基于FHWA模型与交通流仿真的道路噪声预测方法研究

以美国FHWA噪声模型为基础,以VISSIM软件为交通流预测平台,给出了基于FHWA模型与交通流仿真的道路噪声预测方法,实现了通过现状调查数据对拓宽后路段进行噪声预测的目的;并以南京航空航天大学附近的一段双向6车道的高速路作为研究对象,结合实际路况及统计学理论对噪声预测模型进行修正,修正模型的预测结果与实测值的误差在1.5dB范围内,匹配性良好;在对拓宽后的道路噪声预测后发现:道路拓宽之后的噪声值总体呈增高趋势;交通量增加之后,噪声值进一步加大;另外,虽然大中型车在交通量中占据较小的比例,但对交通噪声值的大小起决定性作用.

不良天气状况下交通标志识别关键技术的研究

现今,国内外对道路交通标志识别的研究工作已经取得了一定的成果,但实质性的应用却很少,研究工作存在一定不足,主要表现在识别对象比较单一,并且数量有限,同时对图像的智能处理方法单一,理论研究无法向实际推广,另外实验对象多采用标准交通标实图像的灰度图,很少采用彩色实景图。而在现实实景图中,利用车载机器实时识别技术困难重重,由于光线,天气条件等因素,使得实景交通标识存在几何形状和色彩失真情况,采用智能化人性化的技术对于交通标识彩色图像实时识别处理技术的研究一大课题。