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野外复杂背景下轻武器射击目标的图像识别算法
1
作者
王宏
莫裕孟
+1 位作者
尹莉军
向时平
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第7期60-62,共3页
针对野外复杂背景下轻武器射击目标图像的分析判别,首先采用一种彩色空间聚类分析和阈值分割相结合的混合算法,即基于S、I通道的目标图像两步分割算法,将目标区域从背景图像中分离出来。然后基于机器学习理论中的Boosting算法,利用区域...
针对野外复杂背景下轻武器射击目标图像的分析判别,首先采用一种彩色空间聚类分析和阈值分割相结合的混合算法,即基于S、I通道的目标图像两步分割算法,将目标区域从背景图像中分离出来。然后基于机器学习理论中的Boosting算法,利用区域的形状特征和纹理特征等组成一个强分类器,将目标区域从其他区域分离出来,同时判断出目标的类型。
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关键词
轻武器射击目标
图像识别
形态学后处理
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职称材料
题名
野外复杂背景下轻武器射击目标的图像识别算法
1
作者
王宏
莫裕孟
尹莉军
向时平
机构
桂林空军学院
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第7期60-62,共3页
基金
空军重点课题
"空军计划项目"(KJ03391)
文摘
针对野外复杂背景下轻武器射击目标图像的分析判别,首先采用一种彩色空间聚类分析和阈值分割相结合的混合算法,即基于S、I通道的目标图像两步分割算法,将目标区域从背景图像中分离出来。然后基于机器学习理论中的Boosting算法,利用区域的形状特征和纹理特征等组成一个强分类器,将目标区域从其他区域分离出来,同时判断出目标的类型。
关键词
轻武器射击目标
图像识别
形态学后处理
Keywords
small arms shooting target,image recognition,morphological postprocessing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
野外复杂背景下轻武器射击目标的图像识别算法
王宏
莫裕孟
尹莉军
向时平
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009
0
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