核心素养下小学数学复习课教学实践分析

复习是教师引领学生复习所学知识,形成具有系统性的知识体系,进一步加强学生对数学知识的理解和运用,促使学生对知识的横向、纵向有全面掌握,最终培养学生获取问题的解决能力。文章主要以核心素养下小学数学复习课教学实践为重点进行阐述,首先对核心素养下小学数学复习课价值进行分析,其次从理清知识重点,加强知识划分;善于发现错误,巧用数学资源;设置题,形成数学思维;深化变式练习,增强学习能力等几个方面深入说明并探讨,旨在为相关研究提供参考资料。

城市文化中海派话剧的流变

海派,业已成为一个长盛不衰且历久弥新的地域文化招牌。海派话剧和海派建筑、海派服饰一道作为约定俗成的名词,裹挟着旧时沪上的繁华,沿用至今。从广义上讲,海派话剧也可称呼今日上海的话剧。而今天的你无论身处上海话剧中心还是上海大剧院,可曾会想到20世纪三四十年代海派话剧的繁华?这段时空镂刻了话剧史上耀眼繁盛的记忆。海派话剧一百年前的珍贵面影,尚有兰心大剧院、美琪大戏院可抚今追昔,仿佛在诉说着民国话剧那些尘封的往事和故人。还有尘封在图书馆故纸堆里的老照片和记录文字,无不提醒着我们:海派话剧在舞台上呈现的光怪陆离和金声玉振迸发出了沁人心脾、撼动心弦的魔力!

基于数字孪生的高速列车辅助供电系统故障诊断方法研究

随着铁路技术的蓬勃发展,高速列车已经成为人们中长途出行的首要选择。同时,其伴随的安全性、舒适性问题也逐渐受到重视。辅助供电系统是高速列车能够正常运行的重要保障,系统故障将导致乘客舒适感下降,列车行驶受阻,铁路班次调整等一系列问题。为了避免此类情况的发生,本文主要对高速列车辅助供电系统故障诊断方法进行研究,基于数字孪生技术,建立辅助变流器仿真模型,模拟真实电路运行情况。然后以获取的故障数据集为分析对象,在MATLAB R2018a平台上训练多种机器学习模型。同时结合优化方法建立混合模型,比较诊断性能。实验结果表明,数字孪生技术能够大大降低收集数据的难度,可以快速获取数量多,类别丰富的故障数据;基于遗传算法的BP(back propagation)神经网络混合模型对类故障的诊断分类效果最好,平均精确率和准确率分别为86.7%和95.6%。基于数字孪生的机器学习模型诊断效率和精度高,可以运用在高速列车辅助供电系统的故障诊断过程中,保证列车安全行驶。

风力发电机组发电机前轴承故障预警及辨识

为实现风电机组发电机前轴承故障预警及辨识,将监控和数据采集系统(SCADA)时间序列数据和状态监测系统振动数据相结合,提出了一种时频域建模方法。首先,利用SCADA数据建立基于门控循环单元神经网络的发电机前轴承温度模型,并计算其温度残差特征;其次,提取发电机前轴承振动信号时域特征和频域特征;最后,将温度残差特征和振动信号时频域特征相融合,建立基于极限梯度提升的前轴承故障辨识模型,从而辨识发电机前轴承正常、内圈损伤、外圈损伤、轴不平衡、滚动体损伤5类情况。实验研究表明,该方法比单独利用振动信号特征开展前轴承故障预警辨识的准确率高,其正常、内圈损伤、外圈损伤的平均辨识准确率从87%、58.5%、65%,分别提升到88.5%、67.5%和74%。

基于Bi-RNN的风电机组主轴承温度预警方法研究

主轴承是风电机组能量传递的关键设备,本文以双馈风力发电机组主轴承为研究对象,首先采用高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)对机组工况进行辨识;其次在各个子工况空间内建立基于双向循环神经网络(bi-directional recurrent neural network,Bi-RNN)的风电机组主轴承温度模型;然后,采用随机森林算法对主轴承温度模型残差进行建模与预测,从而实现机组主轴承故障预警;最后以某大型风电场机组为对象建模并开展仿真研究.结果表明,基于工况辨识的Bi-RNN神经网络算法结合随机森林算法对主轴承故障预警具有较强的实用性和较高的准确率.

基于SCADA数据的风电机组齿轮箱状态监测方法

为解决故障劣化渐变过程的长时间序列对齿轮箱状态监测模型的影响问题,提升其决策精度,提出一种基于数据采集与监控(SCADA)数据的组合建模方法。首先,采用主成分分析法(PCA)选取与齿轮箱温度密切相关的输入观测向量,并应用长短期记忆(LSTM)神经网络分别对齿轮箱正常工况和异常工况独立建立温度模型;其次,结合模型输出结果与SCADA数据提取残差分布特征向量,建立随机森林残差分布模型对机组齿轮箱运行状态进行监测;最后,对某大型风电场机组进行模型建立和仿真研究。结果表明,基于LSTM神经网络结合随机森林算法对风电机组齿轮箱状态监测有较强的实用性和较高的准确率,为后续开展齿轮箱健康度评价提供了新的方法和思路。

风电机组发电机前轴承健康度预测方法及实现

针对双馈式风电机组发电机前轴承劣化趋势问题,提出了一种新的组合建模方法对发电机前轴承健康度进行趋势预测。采用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)对机组运行工况进行辨识,并在各个子工况内分别建立基于极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的发电机前轴承温度模型,将温度残差特征与前轴承振动信号时频域特征相融合,并计算前轴承健康度,提出基于注意力机制的双向长短期记忆(Bi-directional Long Short Term Memory, Bi-LSTM)神经网络对前轴承健康度进行建模并预测其趋势。实验结果表明:该组合建模方法具有较高的准确度和泛化能力。

我国临终关怀模式探讨

临终关怀（Hospice）是指对生存时间有限（6个月或更少）的病人进行适当的医院或家庭的医疗及护理,以减轻其疾病的症状,延缓疾病发展,提高其生活质量。临终关怀模式是在临终关怀实践中发展起来的一种关于向晚期病人及家属提供照护的标准形式和总体看法,

我国专科护士培养模式综述

从专科护士的概念、发展现状、资质要求、培养模式、培训内容、资格认证与注册等方面综述我国专科护士培养模式,为建立适合我国国情的专科护士培养模式提供参考。

二草清胰汤内服及保留灌肠联合乌司他丁治疗急性胰腺炎临床研究

目的:探讨自拟二草清胰汤内服及保留灌肠联合乌司他丁对急性胰腺炎(AP)患者临床疗效、胰酶分泌及细胞因子的影响。方法:146例AP患者采用随机数字表法分为两组,各73例。对照组予乌司他丁治疗,观察组在此基础上增加自拟二草清胰汤内服及保留灌肠治疗,均连续治疗7d。观察两组疗效,比较两组治疗前后中医症状积分,测定胰酶、细胞因子水平,记录症状缓解时间。结果:观察组总有效率为93.15%,高于对照组的76.71%(P<0.05)。观察组入院第7天上腹胀痛、胸脘满闷、恶心呕吐、大便秘结、尿短赤黄症状积分及血清淀粉酶(AMY)、脂肪酶(LPS)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)、白细胞介素6(IL-6)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平明显低于对照组,白细胞介素2(IL-2)水平明显高于对照组(P<0.05)。观察组肠鸣音恢复时间、腹痛缓解时间、体温恢复正常时间及恶心呕吐消失时间均较对照组缩短(P<0.05)。结论:二草清胰汤内服及保留灌肠联合乌司他丁可提升AP疗效,缓解患者临床症状,改善胰酶分泌并调节细胞因子水平。

基于一致聚类和PLS方法的电子商务竞争力形成机理研究

城市电子商务竞争力反映了城市的发展水平,是城市产业竞争力的重要研究内容之一。文章在分析城市电子商务竞争力的内涵及系统结构的基础上,用一致聚类改进算法对53个全国电子商务示范城市分类,用PLS结构方程模型建立了各类别城市电子商务竞争力的形成机理,并进行实证分析。结果显示,机理模型和结构要素可以解释目前中国城市电子商务竞争力的状况。

基于改进型技术接受模型的移动购物顾客重购意愿实证研究

移动电商已超过PC端网络购物,成为推动网络购物市场的第一动力。如何在激烈的移动电子商务市场站稳脚跟并快速发展,是电商企业面临且亟待解决的问题。影响顾客选择移动购物或重购意愿的因素有很多,但感知有用性、感知易用性、顾客信任度、抵制改变等无疑是重要的因素。基于改进的技术接受模型建立的移动客户重购意愿实证研究,探索移动顾客重购意愿的影响因素,在提供相关问题理论研究新的启发的同时,还拓展了移动电商企业发展的新思路。

波动载荷下双级减压器反馈膜片力学性能分析

为研究波动载荷下航空推进系统双级减压器反馈膜片的力学性能,建立推进系统高压气路AMESim仿真模型并基于测试结果验证了AMESim模型的准确性,获得双级减压器反馈膜片波动载荷,利用波纹膜片大挠度变形理论验证载荷与挠度关系,以波动载荷为边界条件对反馈膜片进行有限元分析,研究膜片材料、波纹形状及尺寸对反馈膜片力学性能的影响规律。研究结果表明:不锈钢AISI 304材料的反馈膜片性能最好,其次是铜合金T52500材料;波动载荷下圆形波纹反馈膜片最大变形量最小,膜片力学性能最优;波纹宽度在1.5~2.5 mm范围内的不锈钢圆形波纹反馈膜片力学性能最佳。研究结果可用于波纹膜片的定量分析和定性预测。

基于二元市场理论的电子商务影响分析

互联网的出现导致了虚拟市场的形成,通过二元化市场演化机理分析,阐明了二元化结构是世界市场发展的必然趋势。通过社会生产、国际贸易和企业经营三个角度研究电子商务带来的影响,为促进我国电子商务发展提供了新思路。

上海小报视野下的海派话剧

上世纪三四十年代的上海,海派话剧呈现出空前繁荣的景象,是当时市民文化娱乐生活的重要一隅。小报剧评围绕话剧的评头论足,促进了海派话剧的发展繁盛。它以戏谑夸张性的口吻,切中市民观剧的爱憎心理;它亦像剧坛的风向标,以动态的视阈观照剧坛、剧人;小报偏爱娱乐八卦,以休闲娱乐、俚俗野趣的言说方式特立独行,读者可以从中洞悉剧目的上演内幕等。小报所发出的声音无疑是最为切合具有市民性、通俗性的海派话剧,二者同声相求,一拍即合。

周庆华化裁运用知柏地黄丸经验

总结周庆华主任对阴虚内热型疑难病的治疗经验。周庆华临证以异病同治思想为指导,对内科疾病表现为阴虚内热的共同病证时,擅长运用具有滋阴降火功效的著名方剂知柏地黄丸为主化裁治疗,取得良效。

基于AC-GAN数据重构的风电机组主轴承温度监测方法

为更好地识别风电机组主轴承运行状态,提出了一种基于辅助分类生成对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks, AC-GAN)的数据重构算法对风电机组主轴承温度进行监测。首先,利用采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)时序数据建立基于轻型梯度增强学习器(light gradient boosting machine, LightGBM)的主轴承温度预测模型,并计算其残差特征。其次,利用统计过程控制(statistical process control, SPC)方法对主轴承温度异常残差在控制线范围内进行筛选,并利用AC-GAN算法对残差进行重构。最后,分别提取主轴承温度正常和异常的残差特征,建立基于自然梯度提升(natural gradient boosting, NGBoost)的主轴承状态监测模型。实验结果表明,该方法对主轴承运行状态判断准确度高达87.5%,能够有效地监测风电机组轴承类运行状态。

从民国话剧看海派

话剧自传入中国,便处处与赶时髦、务新的海派文化合拍,彰显出了开风气之先的海派品格。而海派文化不断地精进向上、推陈出新,不仅是为了适应复杂的商业环境及多变的观众需求,更是海派善于吸纳新生事物、学习先进文化的结果,并由此形构了繁华都会里的大众流行文化。

酶解虾下脚料制备海鲜味复合调味料

研究了以虾下脚料为原料制备复合调味料的工艺。应用生物酶解技术,确定了酶解虾下脚料所用的复合酶的种类及比例为风味蛋白酶与碱性蛋白酶1∶1复合,美拉德反应的最适条件:pH值为7.0,温度为110℃,反应时间为30min。经过与各辅料调配,制成的复合调味料香味浓郁,虾味鲜美,是集调味、营养和保健作用于一体的高级调味料。

聚葡萄糖对冻藏鳙鱼鱼糜抗冻作用的研究

本文以Ca2+-ATP酶活性、肌原纤维蛋白溶出量、总巯基含量、二硫键含量、表面疏水性、水结合能力等的变化(WHC)为指标,研究了聚葡萄糖在4%、8%水平上对鳙鱼鱼糜蛋白在-18℃冻藏10周的抗冻作用,并与传统的商业抗冻剂(4%蔗糖+4%山梨醇)进行比较。结果表明:4%聚葡萄糖具有显著的抗冻作用,可与商业抗冻剂相比拟,而8%聚葡萄糖抗冻效果不太理想。