基于LSTM的驾驶行为风险评估研究

为解决驾驶行为引起的交通冲突预测误差大的问题,采用LabVIEW构建了驾驶员驾驶行为数据集,并利用LSTM(Long Short-Term Memory)算法对驾驶行为进行风险评估,得出综合风险因数;在实车测试中,将风险因数与跟驰模型结合,建立了驾驶员碰撞风险评估模型,并验证其精度。研究结果表明:1)综合风险因数是道路风险预测的主要参数,其分值越高则事故发生率越高;2)基于LSTM的碰撞风险评估准确率为96.26%,高风险驾驶行为的识别速度可缩短到1.72 s;3)基于LSTM驾驶行为的碰撞风险评估模型精度高、评估稳定、反应迅速,可为预防交通事故、促进智能交通发展提供及时可靠的安全预警信息。

自激振荡喷嘴流动特性对近嘴区射流雾化的影响

基于大涡模拟(LES)和流体体积分数法(VOF)模型,建立了自激振荡喷嘴流场的数学模型,仿真研究了自激振荡喷嘴内流动及射流破碎过程。结果表明:燃油流过自激振荡喷嘴能显著提高流体涡度和扰动强度,射流扰动强度的振荡幅值增大3倍多。射流扰动对近嘴区射流破碎的影响更加敏感,显著提高了射流破碎质量;近嘴区射流破碎距离(SL)明显减小,SL在距喷嘴出口(2~5)倍直径处变化;近嘴区喷雾锥角也随之增大,最大增幅超过60%,燃油雾化效果得到显著提高。本文计算结果可为自激振荡脉冲雾化喷嘴提供有力的理论依据。

柴油机喷孔内流动及射流初始破碎过程研究

为研究喷孔内燃油流动特性与近孔区射流初始破碎的过程及影响因素,搭建柴油机燃油喷射雾化的可视化试验平台,采用高速可控闪光摄影及显微成像技术,同时,基于计算流体力学(CFD)软件OpenFOAM、大涡模拟LES(Large Eddy Simulation)理论和VOF(Volume of Fluid)方法,分别开展柴油机喷孔内流动及喷雾特性可视化试验和数值计算。结果表明:喷孔内燃油流动呈现空穴流动,空穴从压力室开始,逐渐向喷孔内发展。喷油压力决定近嘴区射流破碎形式,喷油压力20 MPa时,射流呈现Rayleigh破碎;喷油压力40 MPa时,射流呈现第一、第二风生破碎;喷油压力60 MPa时,射流呈现雾化破碎。射流破碎从射流“伞形”头部开始,射流头部气/液相界面处存在很大的速度和压力差,引起射流头部的首先破碎。数值模拟还展现射流初次破碎以及液滴的二次破碎过程。