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题名离散灰色模型在科技人才资源预测中的应用
被引量:6
- 1
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作者
尹逊震
门可佩
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机构
南京信息工程大学
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出处
《科技进步与对策》
CSSCI
北大核心
2007年第10期204-206,共3页
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文摘
根据统计资料,应用离散灰色预测模型对中国未来科技人才资源的发展趋势进行了预测和研究,发现对比传统的GM(1,1)预测模型,离散灰色模型具有更高的拟合精度。
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关键词
科技人才资源
离散灰色模型
人才资源预测
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分类号
G316
[文化科学]
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题名专业化:我国社会工作发展的必由之路
被引量:2
- 2
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作者
尹逊震
吴广宇
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机构
南京信息工程大学
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出处
《科技信息》
2009年第26期73-74,共2页
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基金
南京信息工程大学2009年思想政治教育研究立项课题<南京信息工程大学学生事务管理发展研究>的阶段性成果(项目编号为09008)
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文摘
社会工作专业化是对专业理论的回应,社会工作的性质决定社会工作必须专业化。社会工作的专业化是由我国社会工作的现状决定的,社会工作的专业化是社会工作专业教育实践的呼唤。社会工作的专业化已成为时代发展的一个趋势,专业化是我国社会工作发展的必由之路。
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关键词
社会工作
专业
职业
专业化
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分类号
C916
[经济管理]
G40
[文化科学—教育学原理]
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题名基于两种新型灰色模型的中国人口预测
被引量:25
- 3
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作者
门可佩
官琳琳
尹逊震
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机构
南京信息工程大学数理学院
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出处
《经济地理》
CSSCI
北大核心
2007年第6期942-945,共4页
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文摘
人口系统是一个典型的灰色系统。根据1949—2005年中国人口发展的最新统计资料,提出并建立离散灰色增量模型和新初值灰色增量模型,对未来中国人口发展趋势进行预测研究。结果表明,到2006年底中国人口约达13.1471亿,到2010年将不超过13.408亿,2020年不超过13.911亿,2030年约为14.26亿,2040年约为14.50亿,到2050年约为14.66亿。
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关键词
中国人口发展
离散灰色增量模型
新初值灰色增量模型
人口预测
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Keywords
China's population
discreate grey increment model
grey increment model with new initial value
prediction of population
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分类号
C924.2
[社会学—人口学]
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题名中国人口发展预测研究
被引量:12
- 4
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作者
门可佩
官琳琳
尹逊震
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机构
南京信息工程大学数理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第22期6-9,共4页
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文摘
本文根据1949-2006年中国人口发展的实际,首次提出离散灰色增量模型和新初值灰色增量模型,并据此对未来中国人口进行预测研究。结果表明,到2007年底中国人口约达13.2133亿,到2010年将不超过13.405亿,2020年不超过13.913亿,2030年约为14.27亿,2040年约为14.52亿,到2050年约为14.69亿。
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关键词
中国人口发展
离散灰色增量模型
新初值灰色增量模型
人口预测
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分类号
C924.24
[社会学—人口学]
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题名改进的BP网络及其在数据预测中的应用
被引量:18
- 5
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作者
周永进
蔡惠华
尹逊震
张建伟
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机构
南京信息工程大学
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第27期150-151,共2页
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文摘
本文研究了传统BP神经网络模型的缺陷并提出附加动量的改进的BP神经网络。通过分析了城镇居民家庭人均可支配收入模型,改进的BP网络在收敛速度、误差等方面都有很好的效果,可应用于数据预测等方面。
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关键词
BP神经网络
数据预测
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Keywords
BP Neural Network, date forecasting
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名我国研究生导师聘任制的困境及其改革路径
被引量:3
- 6
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作者
马晓霞
尹逊震
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机构
南京信息工程大学
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出处
《中国成人教育》
北大核心
2013年第2期41-42,共2页
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基金
南京信息工程大学高等教育调研及政策研究课题成果(2011CJB017)
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文摘
研究生导师在研究生培养过程中起着举足轻重的作用,因此研究生导师的聘任制度的规范和完善就显得尤为重要。本文就研究生导师聘任制的内涵、现状进行梳理,揭示出目前我国研究生导师聘任制面临着广泛存在的重聘轻任、导师终身制等困境,并指出导师聘任制的发展趋势及其改革路径。
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关键词
导师聘任制
发展困境
改革路径
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分类号
G643
[文化科学—高等教育学]
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