一种遥测数据实时采集压缩系统的实现

设计了一种对遥测大容量速变数据的实时压缩采集方案,通过采用改善无损压缩算法的压缩比、压缩和解压速度以及算法复杂度等多个数据压缩性能,提出了综合性能较好的LZW编码作为数据压缩的核心算法并通过软件仿真确认其效果和压缩算法的执行速度;利用主控芯片FPGA完成对压缩数据的高精度采集,对研制的数据采集压缩系统进行整体测试,测试结果表明,该系统完成了6路速变参数的实时采集与压缩,压缩比达到1.8∶1以上,各项指标满足了设计要求。

混合数据采集与存储的实现

设计了一种传感器信号与GPIO口数字量隔离与采集的方案,研究了模拟信号线性光耦的隔离与电压转换技术,提出了采用光耦隔离模拟量与数字信号,利用主控芯片FPGA完成单路采样率不低于5kHz的模拟量与数字量数据的混合编帧,使用缓冲FIFO实时完成记录仪的发送与接收,通过对数据的的回读来确保数据传输的正确性与可靠性;经大量测试表明,该方案稳定、实用,满足系统的实时性要求。

供配电模块的高精度采集的设计

为了解决遥测系统供配电单元的稳定性与可靠性,设计了一种以FPGA为数据处理器的高精度采集系统,利用减法电路的设计研究了电压转换技术,经过ADC转换对多路配电电压进行采集并实时处理多路遥测信号,通过串口传输至上位机,完成实时监测工作状态的目的;着重阐述了对配电的高进度采集电路的设计、RS422数据传输模块发送与接收的设计与实现以及传输过程中UART内核所实现的功能。经大量测试表明该方案稳定、实用,满足系统的实时性要求。

自适应压缩感知的语音压缩重构算法研究

根据传统语音信号的处理过程和语音信号的特征,提出了利用自适应冗余字典KSVD算法、自适应观测矩阵和SAMP重构算法的压缩重构方法,通过仿真分析,并与普通压缩感知对比平均帧重构信噪比、相对误差,验证了压缩感知自适应算法的优越性。

一起幼儿园人腺病毒感染暴发疫情流行病学调查

2022年5月30日,长沙市疾病预防控制中心接到报告,某幼儿园出现多例发热病例,立即开展现场流行病学调查、实验室检测和处置工作。共报告76例病例,均为学生,罹患率为9.93%。发病时间集中在5月18日—6月8日。主要临床症状为发热、咳嗽和咽痛,均为轻症。检出人腺病毒(HAdV)核酸阳性或抗原阳性39份,对其中7份核酸阳性标本进行病毒分离培养和基因型别鉴定,结果均为HAdV-7型。根据现场流行病学调查和实验室检测结果判断这是一起由HAdV-7型感染引起的暴发疫情。疫情扩散的主要原因可能为幼儿园发现疫情后未及时报告,也与幼儿园学生密集、教室通风不良、晨午检工作不严、日常消毒不规范和所在社区存在HAdV疫情流行有关。幼儿园应完善传染病防控机制、严格遵守疫情报告规定、落实三早措施、规范消毒工作、加强日常通风,避免发生类似疫情。

甲状腺正常人群脂质蓄积指数、内脏脂肪指数与代谢综合征患病关系

目的 了解甲状腺结构及功能正常人群的脂质蓄积指数(LAP)和内脏脂肪指数(VAI)与代谢综合征(MS)患病的关系,并评估LAP和VAI对MS的诊断价值,为MS的早期诊断提供参考依据。方法 于2018年10月-2019年1月采用分层抽样方法在广东省深圳市福田区、南山区、宝安区和龙岗区4个行政区8个社区招募800名志愿者进行问卷调查、体格检查、甲状腺B超检查和实验室检测,根据甲状腺B超及甲状腺功能指标检测结果从中筛选出两者均正常的344人纳入分析,计算个体LAP和VAI,并采用趋势性χ^(2)检验、多因素非条件logistic回归分析以及受试者工作特征曲线(ROC)分析LAP和VAI与MS患病的关系。结果 344名甲状腺结构及功能正常人群中,患MS者122例,MS患病率为35.5%;LAP和VAI水平最低四分位数、第二四分位数、第三四分位数和最高四分位数者MS患病率分别为4.7%和9.2%、15.1%和19.8%、50.0%和45.9%、72.1%和67.4%,MS患病率随LAP和VAI水平的升高均呈上升趋势(均P趋势<0.05);在调整了性别、年龄、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、体质指数(BMI)、中心性肥胖、高血压、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、血肌酐(Cr)、血尿酸(SUA)和血尿酸/血肌酐比值(SUA/Cr)等混杂因素后,多因素非条件logistic回归分析结果显示,LAP第二四分位数和第三四分位数者MS患病风险分别为最低四分位数者的3.48倍(OR=3.48,95%CI=1.30~9.31)和3.80倍(OR=3.80,95%CI=1.26~11.46),VAI第二四分位数者MS患病风险为最低四分位数者的2.79倍(OR=2.79,95%CI=1.13~6.87)。BMI、腰围(WC)、SUA/Cr、LAP和VAI评估MS的受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.74、0.83、0.59、0.84和0.79,LAP评估MS的诊断价值高于BMI、SUA/Cr和VAI,VAI的诊断价值亦高于SUA/Cr(均P <0.01)。结论 LAP和VAI水平升高均可增加甲状腺正常人群MS的患病风险,LAP和VAI指标相结合对MS的早期发现、干预和精准治疗具有较好的应用前景。