面向电力无线专网的授权用户调制信号识别算法研究

针对电力无线专网的授权用户调制类型识别,提出了一种归一化的调制信号特征参数,首先计算数字信号的高阶统计量信息,之后对高阶统计量信息进行组合使用以表示不同类型信号。组合后的特征参数将不同的高阶统计量信息进行归一化,避免了同一调制类型信号在不同能量下高阶统计量信息的差异,提高了该识别系统的应用范围。为了使系统的适应性更强且使特征参数更加明显,将高阶统计量信息的不同组合作为识别调制信号的参数,并且将这些数据输入BP神经网络进行学习。最后将训练好的神经网络作为一个识别调制信号类别的分类器,从而有效提高调制信号的识别率。

基于物联网技术的电力数据采集与传输研究

随着信息技术和数字技术的不断发展,电力物联网的应用在一定程度上可以提高电力系统的可靠性安全性和稳定性,同时也可以提高数据采集的效率和统计数据的质量。此外,电力物联网的应用也可以满足环保的要求、节能减排等可持续发展要求,促进电网结构水平的提高。在电网运行管理的规定中,对电力设备进行定期维护和测试并记录相关数据是非常重要的,因为电力设备的运行状态关系到电网的是否能够安全稳定的运行。基于此,我们设计了一种基于物联网技术的电力设备维护测试数据传输平台,通过电力通信网络确保维护和测试仪器的测试数据可以实时传输到后台数据中心。实际应用结果表明,该平台运行稳定,数据传输及时且可靠,可替代传统的人工数据记录工作,提高维修试验操作的智能化水平。