基于强化学习的成品油船装载方案自主生成技术研究

[目的]旨在基于强化学习方法研究液货舱装载方案自主生成技术。[方法]以实际运营的成品油船载货量作为输入,以货舱及压载舱的装载率为目标,基于Unity ML-Agents构建智能体与环境,通过PyTorch框架对智能体进行训练,提出一种综合考虑装载时间与纵倾变化幅度的奖励函数计算方法,并以算例分析来验证所提方法的有效性。[结果]结果显示,所训练的智能体能够学习良好的策略,并实现液货舱装载方案的自主生成。[结论]研究结果表明,将强化学习用于解决多目标条件下的液货舱装载方案自主生成是合理可行的。

计算机专业产教融合人才培养新模式探索研究

立足于时代和社会发展的需要,从我国计算机行业与高校计算机专业的特点出发,对国内高校计算机人才的培养模式进行研究,主要针对国内高校计算机人才现行培养模式中存在的问题进行了分析,探索了高校计算机专业产教融合人才培养的新模式,包括人才培养目标、课程设置、师生与企业相融合等,以期为高校计算机专业人才培养提供参考和借鉴。

基于Apriori算法的混合型数据频繁项集挖掘算法

由于混合型数据同时涉及离散型和连续型属性,导致计算复杂度较高,为此提出面向混合型数据的频繁项集挖掘算法,以提高计算效率。利用Apriori算法分析事务数据库内各项集之间相互关联关系,通过最小支持度计算结果制定关联度规则,生成无向图。建立邻接矩阵,并分析事务数据库内项集在邻接矩阵中的所处位置。将无向图内事务数据全部存储至邻接矩阵中,快速生成频繁1-项集、频繁2-项集;结合项集之间的连接操作,实现频繁项集的挖掘。引入滤波算法对不同存储链路中频繁项集的滤波处理,提高数据挖精准度。实验结果表明,所提方法在频繁项集的挖掘过程中,内存占用较小,频繁项集挖掘效率较高,对数据挖掘技术的发展具有重大意义。

应用型本科过程化教学评价系统的设计研究与实践

传统的教学评价体系存在着评价手段单一,忽略学生整个学习过程的问题。为了改变这种状况,通过设计研究,实现了一套过程化教学评价系统。该系统具有统一的作业管理平台、高效的出勤考核、便捷的课堂表现管理和自动化的平时成绩总评等多种功能,可以有效地对学生整个课程学习过程进行评价,以提高学生的学习积极性和参与度。实际应用结果表明,学生的作业完成率和考勤完成率均有明显提升,教师的工作量也显著减轻,同时该系统可以更全面、更客观地评价学生课程的学习情况,符合教育评价的科学性、专业性和客观性要求。

Web项目在ORACLE云平台上的部署

近年来,云服务的概念越来越火,它是一种以云计算的模式将网络中的各种软硬件资源整合起来,实现数据的储存、处理、共享的托管技术。越来越多的企业选择将自己的系统部署到云平台上,这样不仅节省下来购置服务器的费用,而且也使得系统更加稳定,企业则可以专注于自己的业务发展。文章首先介绍一下云服务的基本概念,然后从一个Web项目部署到云平台的需求入手,简单分析一下其中遇到的一些问题以及相应的解决方案。

多日历在项目管理系统中的应用

在经济全球化的趋势下跨国项目越来越多,而传统的项目管理系统基本上都是采用公历来计算的,并未考虑各国实际历法的不同、节假日的不同,忽略这些因素就会产生计算偏差。笔者主要研究在项目管理系统中如何通过应用多日历来消除项目管理中的偏差。

浅析多元民族音乐文化背景下的高校民族音乐教育

随着世界一体化的发展,文化的发展趋于多元化,民族音乐也不例外。民族音乐教育如何紧跟时代的脚步,探索更为广阔的发展空间,值得广大音乐教育者深思。高校民族音乐教育是民族音乐传承与发展的重要环节。高校音乐教师必须了解民族音乐教育的重要意义,认清现阶段教学中存在的问题,在传承的同时寻求改革创新,贯彻多元化的发展策略,才能推动我国民族音乐教育事业稳步前进。

从第二届武汉中国歌剧节看中国原创歌剧的发展

中国歌剧借鉴了西方歌剧优秀的创作经典,融入了本民族的传统艺术元素,形成了自己独特的艺术特点,在短短几十年中获得了空前的发展。本文从第二届武汉中国歌剧节入手,对中国原创歌剧的发展进行具体分析。