风管内PM2.5颗粒-空气两相流输运和沉积特性研究

随着我国室外颗粒物浓度的升高,室外颗粒物透过建筑通风管道系统进入室内已成为室内颗粒物浓度升高的主要原因,对居民身体健康带来严重威胁。针对细小颗粒物在通风管道内的运动进行数值模拟和分析,研究颗粒在湍流输运过程中的粒径分布和质量分布现象以及颗粒在输运过程凝并和沉积效应的综合作用下的颗粒粒径分布和质量分布规律,最后得到不同通风压力下管道内颗粒的粒径分布特性和质量分布特性。由此可通过该分布规律,采取相应手段,对颗粒物进行有效地捕集,从而减少颗粒物向室内的传播。

基于大数据分析的制冷站运行预测及节能优化

通过对深圳地区某研究基地建筑群空调能耗的分析,利用大数据预测分析手段,结合专家规则库,开发了适用的能效管理平台。给出了制冷机房一天内的节能运行策略,在满足末端需求的基础上有效降低了系统运行电耗,提升了制冷站的能效水平,减少了人工干预的不利影响。