巷道瓦斯爆炸二次反冲的数值模拟

通过建立瓦斯爆炸流场的数学模型，运用ＴＶＤ（ｔｏｔａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｄｉｍｉｎｉｓｈｉｎｇ）格式的有限差分方法，模拟了瓦斯爆炸冲击波峰值超压沿井巷的衰减规律，着重反映了冲击波二次反冲过程，其结果对于实际防爆工程设计具有指导意义。

TVD方法在瓦斯爆炸可压缩流场中的应用

通过建立瓦斯爆炸可压缩流场的数学模型 ,运用 TVD(total variationdiminishing)格式的有限差分方法 ,模拟了瓦斯爆炸冲击波峰值超压沿井巷的衰减规律 ,说明了瓦斯爆炸过程存在冲击波二次反冲过程 .对瓦斯爆炸二次反冲形成的机理进行了分析 .其结果为实际防爆工程设计提供了理论基础和依据。

巷道瓦斯爆炸冲击波峰值超压规律的研究

本文叙述了巷道瓦斯爆炸的模型，运用相似理论，建立了峰值超压的数学许公式。并用Ｃ语言编制了计算程序，模拟峰值超压衰减规律，给出了运行实例。

考虑黏性及压缩效应的旋涡运动特性

采用扩散速度法处理黏性作用项的离散涡法,数值模拟了旋涡在黏性不可压流场中的运动;推导了可压缩流中的旋涡运动方程,对不可压缩流中的Biot-Savart方程进行了可压缩修正,进而用离散涡方法求解出非定常、不稳定、可压缩流场中的旋涡运动. 分析了胀量及黏性扩散作用对旋涡运动的影响,通过大量长时间行为的数值试验得出了一系列结果. 结果表明: 为了真实地反映旋涡在实际流体中的运动规律,必须考虑黏性及压缩性的影响.

圆柱绕流远场涡对的数值模拟

基于离散涡方法求得非定常、不稳定流场,数值模拟了三种不同时刻高雷诺数下圆柱绕流涡结构的发展. 从流谱图、等涡量线图和涡谱图可以清晰地看出从近场的初生卡门涡街,过渡到远场的二次涡街的过程. 计算结果发现: 远场离散涡有形成二个涡的涡对及三个涡的涡对的趋势. 计算结果说明了流体运动中涡对结构的本质: 由于来流是均匀的,没有加入任何扰动,当流体流过钝体时产生具有剧烈分离的不稳定流动,因此在远场形成的二次涡对及卡门涡街是由于流体本身的动力不稳定而引起的. 从而增加对远场尾迹流及涡对结构的理解.

可压缩流体运动的离散涡方法

通过比较分析，推导出等熵可压缩离散涡方法的基本控制方程，给出了可压缩离散涡方法中密度项及涡胀量的求解过程。并对可压缩流中与旋涡运动有关的几个问题进行了讨论。

基于大数据技术的信息系统用户及权限管理审计研究

一、引言随着信息技术的发展,大数据时代的到来为审计工作带来了机遇和挑战。目前国内高度关注大数据技术及其在审计中的应用。审计署曾指出要积极跟踪国内外大数据分析技术的新进展'新动态,探索在审计实践中运用大数据技术的途径,为推动大数据背景下的审计信息化建设做好准备。

圆柱绕流远场旋涡结构的数值研究

基于离散涡方法求解非定常、不稳定流场。数值模拟了高雷诺数下圆柱绕流旋涡结构的发展。从流谱图、等涡量线图和涡谱图可以清晰地看出从近场初生的卡门涡街，过渡到远场的二次涡街的过程。计算结果发现：远场离散涡有形成 二个涡的涡对及三个涡的涡对结构的趋势。计算结果说明了流体运动中涡对结构的本质：远场形成的二次涡对及卡门涡街是由于流动本身的动力不稳定而引起的，从而增加对远场尾迹流及涡对结构的理解。

可压缩流动离散涡方法

推导了可压缩流动旋涡动力学基本方程，并分析了其基本性质。如同不可压流动，在可压缩流动中旋涡同样具有场与物质两重特征。得出了可压缩流中的旋涡诱导速度公式，对Ｂｉｏｔ－Ｓａｖａｒｔ方程进行了可压缩修正。基于Ｌａｇｒａｎｇｉａｎ框架下的粒子方法，求解可压缩流中的胀量项，从而用离散涡模型求解了非定常、不稳定、可压缩流场。数值实验验证了提议的计算方法有效性。并分析了可压缩流动中旋涡运动的特征，与不可压流动的差别。

基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法研究

电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的优缺点及适用情况。研究结果为今后大数据环境下开展电子数据审计提供了理论基础与技术方法。

大数据审计:现状与发展

一、引言 传统手工环境下,审计人员常用的审计方法包括检查法、观察法、重新计算法、外部调查法、分析法、鉴定法等。随着信息技术的发展,被审计单位的运行越来越依赖于信息化环境。信息化环境下审计工作发生了巨大的变化,以查账为主要手段的审计职业遇到了来自信息技术的挑战,利用信息技术开展审计工作成为必然。

大数据技术在国家重大政策措施落实情况跟踪审计中的应用研究

大数据技术在国家重大政策措施落实情况跟踪审计中的应用研究是近年来审计领域的热点问题。传统的国家重大政策措施落实情况跟踪审计方法对于数据的挖掘和使用存在一定的局限性不能做到全面和深入,因此存在审计发现的问题仅限于表面,无法发现更深层次问题的情况。本文基于Python的文本关键字提取、文本相似度计算和企业依存度计算,审计数据标准化常见问题及处理方法,Neo4j图数据库的审计应用,企业名称模糊匹配技术,特征工程技术方法及应用等,将这些大数据技术与国家重大政策措施落实情况跟踪审计相结合,找到大数据技术的着力点,分析了重大政策跟踪大数据审计理论实际应用,指出存在的问题,提出了改进措施。研究结果为在大数据环境下开展国家重大政策措施落实情况跟踪审计提供了理论依据以及技术手段。

商业银行信用证计算机审计方法

在信用证交易中，各方当事人处理的是单据，而不是与单据有关的合同，服务或其他基础合同项下的权利义务，而且这些单据必须与信用证规定的条件相符，这就是信用证的独立性原则和单据交易原则。基于这两项原则，银行在基础合同的当事人中处于的地位，

UltraEdit在数据采集中的应用

计算机审计数据分析工作中，一个重要的步骤就是数据迁移。而大批量数据的迁移往往耗时过长，以某商业银行省级分行的数据迁移为例，当前的数据迁移流程如下：

基于大数据技术的经济责任审计

本文从审计数据来源和现场审计数据采集范围两方面出发,详细分析了大数据环境下经济责任审计的数据采集,并对大数据环境下开展经济责任审计的主要数据分析方法和主要数据分析内容进行了详尽阐述,在此基础上,提出了基于大数据技术的经济责任审计方法的原理,即基于"集中分析,分散核查"的审计思路,借助大数据技术发现审计线索,获得审计证据。