一种基于聚类技术的全文检索与推介系统的构建

近年来,搜索引擎的发展可谓突飞猛进,排序算法也日新月异,但相关搜索推介这项功能却进展缓慢,无法为用户提供令人满意的有价值的关键词。本项目是专门为了解决这个问题而进行研究的,采用单词到文档,文档到聚类,聚类再回归单词的语义检索流程,完成了K-means聚类算法以及TFIDF权重算法的Java实现。通过此系统,用户不仅可以找到包含指定关键词的网页,还会收到与该关键词关联最紧密的其他关键词推介,协助用户进一步发掘信息。