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一种改进的集合平均经验模态分解去噪方法
被引量:
6
1
作者
屈中阳
李鸿光
《噪声与振动控制》
CSCD
2014年第5期171-176,共6页
针对现有非平稳信号去噪处理中的难点,提出一种改进的基于集合平均经验模态分解(EEMD)去噪方法,该方法根据本征模态函数(IMF)能量从被测信号中估计出噪声,使用估计的噪声代替EEMD方法中添加的噪声,最后将集合平均IMF分量累加得到去噪信...
针对现有非平稳信号去噪处理中的难点,提出一种改进的基于集合平均经验模态分解(EEMD)去噪方法,该方法根据本征模态函数(IMF)能量从被测信号中估计出噪声,使用估计的噪声代替EEMD方法中添加的噪声,最后将集合平均IMF分量累加得到去噪信号。使用相关性判据剔除了EMD分解产生的伪IMF分量,改进了噪声估计方法。仿真表明,改进的方法能够对调幅调频含噪信号进行有效的去噪处理。
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关键词
振动与波
集合平均经验模式分解
去噪
噪声估计
阈值处理
下载PDF
职称材料
题名
一种改进的集合平均经验模态分解去噪方法
被引量:
6
1
作者
屈中阳
李鸿光
机构
上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2014年第5期171-176,共6页
基金
国家自然科学基金项目(11372176)
文摘
针对现有非平稳信号去噪处理中的难点,提出一种改进的基于集合平均经验模态分解(EEMD)去噪方法,该方法根据本征模态函数(IMF)能量从被测信号中估计出噪声,使用估计的噪声代替EEMD方法中添加的噪声,最后将集合平均IMF分量累加得到去噪信号。使用相关性判据剔除了EMD分解产生的伪IMF分量,改进了噪声估计方法。仿真表明,改进的方法能够对调幅调频含噪信号进行有效的去噪处理。
关键词
振动与波
集合平均经验模式分解
去噪
噪声估计
阈值处理
Keywords
vibration and wave
EEMD
denoising
noise estimation
thresholding
分类号
O422.6 [理学—声学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的集合平均经验模态分解去噪方法
屈中阳
李鸿光
《噪声与振动控制》
CSCD
2014
6
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