母管制给水泵组的优化运行研究

采用Apros 5.04高级过程仿真支撑系统,以某热电厂给水管网系统为对象,通过系统提供的图形组态建模,自动化仿真计算,开发出给水管网模型。分析模型计算出的参数,掌握给水系统运行特性,得出不同给水泵组合方式下的电耗以及对高压加热器给水流量分配的影响,进而优化出给水系统的经济运行方式。该项目的实现将大大提高全厂给水系统的运行水平与设备监控水平,完善经济指标考核与分析,对提高全厂机组运行的安全性、经济性具有重要意义。

基于遗传算法优化参数的支持向量机燃煤发热量预测

利用支持向量回归机(SVR)和遗传算法(GA)对煤的低位发热量建模,采用遗传算法对支持向量机预测模型的各项参数进行寻优,为减少所选参数对训练样本的依赖性,引入交叉验证的思想,以推广能力最好的一组参数作为最终参数。将优化参数代入SVR模型,得到基于遗传算法的支持向量回归机(GA-SVR)模型。通过对电厂入炉煤的试验数据进行分析,并且与常规SVR模型和BP神经网络模型(BP-ANN)进行对比,以验证该模型的可靠性和精确性。结果表明,该方法可准确地预测燃煤发热量。