基于机器视觉和人工神经网络的库尔勒香梨颜色分级

为实现香梨颜色的自动化分级,建立了机器视觉实验台,将实验台采集到的香梨图像由RGB格式转化为HSI格式进行描述,并采用H分量信息对图像进行背景分割,提取香梨表面像素的颜色信息,建立BP网络对图像颜色进行分类,网络输入层有2个节点,隐含层有7个节点,输出层有1个节点,颜色分类结果的准确率为95%。

基于MATLAB与VB混合编程的哈密大枣品质检测研究

基于Visual Basic 6.0设计了应用软件的用户界面,用SOLIOS图像采集卡与CCD摄像头连接采集数据,构建了基于机器视觉的哈密大枣自动检测系统,并利用Matlab7.6图像处理工具箱,通过各种算法的比较和验证,确定了最佳背景分割方法,找到有利于哈密大枣的特征提取、品质(缺陷、大小、颜色等)自动识别的方法,为哈密大枣自动化检测生产奠定了基础。在图像采集中,调用图像采集卡驱动程序,实现图像的储存。图像处理中,应用颜色空间转换、小波消噪、阈值分割和数学形态学处理等方法,快速准确识别其品质,利用VB的ActiveX组件,在Visual Basic中直接调用Matlab图像处理程序,实现对哈密大枣品质的自动检测。

幼果期调亏灌溉对库尔勒香梨商品果率的影响

为研究库尔勒香梨幼果期不同水分处理对商品果率的影响,选取20年龄长势一致的库尔勒香梨树作为试验对象,分成3组,在幼果期分别以常规灌溉水量的60%(RDI-1)、80%(RDI-2)、100%(CK)进行灌溉,统计各组梨树2012—2014年的商品果率并加以分析研究。结果表明:受到水分调控的香梨平均硬度较正常灌溉低,可溶性固形物含量较正常灌溉高,综合商品果率较正常灌溉低,在幼果期以常规灌溉水量80%作为灌水定额的处理,可以节约生育期总用水量的5%,并兼顾商品果率和水分利用效率的要求,可以进行推广应用。

红枣开沟施肥机的试验研究

为了解决新疆南疆大面积红枣开沟施肥作业的问题,设计了一种旋转圆盘式红枣开沟施肥机。该机可以一次性完成开沟、施肥、覆土3项作业,并且开沟深度及施肥量可以根据用户需求方便调节,能够满红枣施肥的农艺要求。

调幅翻转式超深翻犁的研制及推广应用

针对棉花产业发展对深翻耕作技术及装备的需求,结合实际情况,研制出调幅翻转式超深翻犁。经检测,该机各项技术性能指标均达到设计要求,能够满足深耕深翻作业要求。经用户使用,性能可靠,作业效果良好,耕作阻力小,生产率高,可实现耕幅调节、双向翻转,耕深可达到55~75 cm,有效改善了土壤结构,提高了土壤肥力,增强了压碱效果,减少病虫害,促进作物可持续增产增收,降低了成本,经济效益显著。该机的研制成功为新疆棉花产业优质高效发展提供新型农机装备技术支撑。本文主要从机具结构、工作原理、特点及推广应用等方面介绍了调幅翻转式超深翻犁。