基于区块链技术的光伏产消者集群定价博弈

随着具有源荷二重属性的产消者占比日益提高,如何建立适合产消者的有效交易机制,激励其能源消纳是目前亟待解决的问题。针对该问题,提出区块链技术下的产消者与运营商的集群交易模型,将区块链技术量化到产消者的用电行为上。考虑到产消者集群内各主体独立,电价制定和电量调度存在先后次序,采取Stackelberg博弈理论寻求最优交互策略,并通过区块链更新求解过程中的交互信息。仿真结果表明:通过制定内部电价,能够提升集群内的光伏自消纳水平,同时在区块链技术下聚合优化集群内资源,可以有效提高产消者的用电效益与运营商的收益。进一步,结合光伏上网电价退坡政策,再次验证了所提模型的有效性。

X70大变形钢管应变时效影响研究

考虑到管道运行安全和管道使用寿命,对管道进行热涂敷防腐是非常必要的。但由于高钢级管线钢应变时效敏感性,热涂敷防腐加工后,钢管的各项力学性能会发生改变,尤其对变形能力会产生影响。利用模拟热涂敷试验结果和油浴试验结果对热涂敷防腐后大变形钢管纵向性能进行分析,是评价热涂敷防腐后管道纵向变形能力的有效手段。通过对比油浴试验前后试样屈服强度、屈强比、UEL、应力-应变曲线形状等各项指标的变化,评价热涂敷加工给大变形钢管应变能力带来的变化。

高钢级油气输送钢管有限元分析建模思路

简述了油气输送管线高应变钢管利用有限元技术进行数值模拟实物试验时,钢管管体模型建立的思路。着重介绍了建立钢管管体模型过程中管体测量数据采集、处理,曲面重构,网格划分。

基于K-means聚类算法的城市应急物流设施规划——以长春市某阶段蔬菜投放数据为例

新冠疫情的爆发,对人们的生命健康构成巨大威胁,也为城市的应急物流体系建设带来巨大挑战。应急物流设施选址作为应急物流的重要部分,其合理规划有助于在减少人员流动的同时保障城市物资的按时按量供给。文章以长春市2022年3月26日至5月1日的蔬菜投放数据为例开展研究。首先,文章采用熵权法计算影响长春市各区域物资投放点数量的指标权重,并计算得到各区域综合评价值。其次,根据各区域综合评价值得到各区域的蔬菜投放点数量。最后,文章采用K-means聚类方法,得到最优的物资分拣点位置。结果表明,该模型具有很强的实践意义,能够为应急物流下的设施选址提供参考。

基于ARIMA预测的草原放牧策略——以锡林郭勒草原数据为例

自“退牧还草”政策以来,我国在保护和改善草原生态环境方面取得了显著成效。放牧作为草原规划的重要部分,其合理规划有助于草原生态环境的稳定,实现草原的可持续发展。本文以锡林郭勒草原2012~2022年的土壤与降水数据为例开展研究。首先,以草原100 cm深度的土壤为对象,建立放牧强度与土壤湿度的放牧策略模型。其次,基于放牧策略不变的前提下,结合历年土壤与降水数据和土壤含水量与牧区供水率和土壤植被覆盖率之间的动力学关系模型,利用ARIMA时间序列预测法对锡林郭勒草原未来土壤与降水进行预测,建立土壤湿度预测模型,并预测出土壤在当前放牧策略下未来20个月内草原土壤100 cm深度的湿度水平。ADF检验和KPSS检验表明,预测结果的置信度水平为95%,可以有效刻画放牧强度与草原地下水资源的关系。本文的研究结果可为草原规划中的放牧策略选择提供参考。

全局优化问题的一个新的无参数填充函数

求全局最优化问题的填充函数算法被提出以来,参数的选取和调整一直是制约算法有效性的因素。如何在实际的计算过程中选取合适的参数,直接影响和决定了运算速度和效率。因此,构造不含参数的填充函数就显得极为重要。提出一个新的无参数的填充函数,对其理论性质进行了分析,并给出相应的填充函数算法,数值计算验证了算法的有效性。

基于区块链隐私保护的智能电网实时定价

当前智能电网实时定价机制未考虑隐私信息泄露对用电量和电价的影响,且忽略了供电商与用户之间的利益均衡。为兼顾隐私保护和供需双方的利益均衡,将区块链隐私信息保护的机制融入到智能电网实时电价的策略之中,依据隐私敏感程度的不同,对用户进行分类,并将区块链的应用程度进行量化,建立基于区块链应用程度的社会福利最大化模型。利用拉格朗日对偶理论和投影梯度法求出最优用电量、最优供电量和最优电价。数值仿真表明:区块链的去中心化性质、混币机制和链下加密技术,能有效保护供需双方的隐私信息,降低供电成本和用电成本,提高供电商的利润和福利。

小区开放对周边道路的影响

选取洛阳市某小区进行调查,利用路阻模型与Braess悖论原理对其中3条道路进行研究,发现其中两条适合开放,一条不适合开放.结果显示小区开放要根据其具体情况,选择适合开放的路段对外开放,有利于提高小区开放决策的科学性.

ERW感应焊管焊缝质量的影响因素分析

简述了ERW感应焊管的制管原理、制造和检验工艺流程。重点分析了影响ERW感应焊管焊缝接头质量的主要因素。指出焊管原材料的品质和焊管成型、焊接、热处理等制管工序质量对焊缝质量有重要影响;输入热量、挤压力、开口角、焊接速度以及感应线圈和阻抗器的放置位置等主要焊接工艺控制参数,直接影响焊缝的焊接质量。

求解箱式约束全局优化问题的新的F-C函数

To solve the global optimization problems which have several local minimizers,a new F-C function is proposes by combining a lled function and a cross function.The properties of the F-C function are discussed and the corresponding algorithm is given in this paper.F-C function has the same local minimizers with the objective function.Therefore,the F-C function method only needs to minimize the objective function once in the rst iteration.Numerical experiments are performed and the results show that the proposed method is very effective.

求解全局优化问题的一种新的非参数填充函数

In the paper,to solve the global optimization problems,we propose a novel parameter-free filled function.Based on the non-parameter filled function,a new filled function algorithm is designed.In the algorithm,the selection and adjustment of parameters can be ignored by the characteristic that the filled function is parameter-free.In addition,in the region lower than the current local minimizer of the objective function,the filled function is continuously differentiable which enables any gradient descent method to be used as a local search method in the algorithm.Through numerical experiments by solving two test problems,the effectiveness of the algorithm is verified.

一类新的单参数F-C函数及其应用

填充函数法作为可以有效求解多变量、多极值函数的全局最优化方法,通过交替求解目标函数和填充函数找到问题的全局最优解或近似全局最优解,其寻优能力与所采用的填充函数性质有直接关系。因此,构造具有良好数学性质的填充函数新形式一直都是填充函数法的重要研究领域。然而,当前已有的填充函数存在以下问题:填充函数不连续不可微;参数过多难以控制和调整;包含指数项或对数项。为解决上述不足,将填充函数和跨越函数相结合,引入求解无约束全局优化问题的F-C函数定义。根据此定义,构造一类新的单参数F-C函数,此参数在迭代过程中易于调节。在分析该函数理论性质的基础上,提出新的全局优化F-C函数方法,该算法打破传统填充函数算法的求解框架,成功减少求解目标函数的次数,提高计算效率。通过数值计算验证F-C函数算法的有效性和可行性。最后,用F-C函数算法对切削温度实验中的参数进行优化,并与已有结果进行比较,数值试验结果表明该算法具有更好的拟合效果。