复合式露点间接蒸发冷却空调机组的应用研究与优化设计

随着露点蒸发冷却空调技术的进步,露点间接蒸发冷却空调机组的应用范围扩大。尤其在我国一些干燥地区甘肃、陕西等地得到实际应用。介绍了复合式露点间接蒸发冷却空调机组在我国不同地区应用的工程实例,通过对机组运行期间的测试对比,总结了目前露点间接蒸发冷却空调机组存在的问题,提出优化方案,以期为后来的应用提供价值参考。

BP神经网络方法对露点间接蒸发冷却器性能预测及分析

通过对露点间接蒸发冷却空调机组的实际测试,在机组其他条件不变的情况下,仅考虑机组进风口空气的干球温度和含湿量对机组出风口空气的干球温度和含湿量以及机组效率的影响,采用MATLAB软件建立预测露点蒸发冷却器性能的人工神经网络模型。同时对神经网络模型进行检验,使网络预测模型达到预期效果,以完成对模型性能分析和评价。结果表明应用BP神经网络方法对露点间接蒸发冷却空调机组的性能预测是可行的,网络拟合效果总相关性为0.92026。

水源热泵在某办公楼的可行性研究及能耗分析

根据项目办公楼所在地的水文地质及相关资料,应用层次分析法建立地下水源热泵系统和土壤源热泵系统的评价体系模型并计算二者的适宜性指数,得出两种系统均适宜项目所在区域。综合分析两种系统的经济性、环境影响及地下水源热泵的回灌方式,比较确定地下水源热泵系统方案。利用DEST软件模拟结合负荷频率法计算年运行能耗,利用概算指标计算初投资并与传统系统进行对比。得出该办公楼地下水源热泵系统的费用年值比采用冷水机组+燃煤锅炉方案节省18%。对于地下水源热泵系统的设计及方案的选择具有很好的借鉴意义。

乌鲁木齐某办公楼蒸发冷却空调水系统形式设计及水流量调试

介绍了乌鲁木齐某办公楼蒸发冷却空调水系统形式的设计方案,描述蒸发冷却空调水系统的特殊性,该办公楼蒸发冷却空调系统包括全空气蒸发冷却通风空调系统和空气-水蒸发冷却空调系统,通过介绍蒸发冷却空调水系统的不同形式,及本工程水系统形式的设计依据及方案,为设计人员提供设计思路,针对安装完成后的空调系统水流量小及其他相关问题,对系统进行调试,对调试过程进行介绍,并对未来相关工程的蒸发冷却空调水系统的设计、安装、调试提供合理优化建议。

数据中心间接蒸发冷却空调机组结垢原因分析及应对措施

介绍了换热芯体结垢的国内外研究现状,对数据中心用间接蒸发冷却空调机组换热芯体结垢造成的危害进行了分析,并究其根本从水质、芯体材料和系统运行等方面分析了结垢原因,同时对现有的防除垢技术进行了归纳总结.整体上,从间接蒸发冷却空调机组的水质处理,换热芯体材料选择,布水方式改进,系统运行维护等方面给出了综合有效的应对措施,为解决数据中心用间接蒸发冷却空调机组换热芯体结垢的实际难题提供参考.

PSO优化BP神经网络对露点间接蒸发冷却空调机组性能预测研究

针对传统机组在设计时的实际运行、优化设计、成本投入等问题,基于神经网络理论建模的研究方法,分别建立了BP神经网络和PSO-BP神经网络两种预测模型,通过实际工程的测试得到了相关数据,最后采取理论建模与实测数据相结合的研究手段,得出了PSO-BP神经网络更适合用于解决露点间接蒸发冷却空调机组的性能预测问题的结论,在同一时刻,BP神经网络预测的相对误差为9.6%时,PSO-BP神经网络预测的相对误差为2.21%,精度提高了7.39%。

基于BP神经网络的露点蒸发冷却冷水机组性能预测

本文针对传统蒸发冷却冷水机组的设计缺点,不能对机组实际运行情况全面考虑,量产前优化设计复杂、成本投入大等问题。通过借助神经网络对非线性动力学系统的预测能力,建立露点间接蒸发冷却器性能的预测模型,并对网络模型进行训练与仿真,以供参考。