海洋平台应急撤离影响因素分析

由于海洋平台作业环境的复杂性,海洋平台上的人员在应急撤离过程中会受到多方面因素的影响,本文在定性分析人为因素、设备因素、环境因素、管理因素的基础上,分别针对应急撤离过程中的逃生、疏散、救援三个阶段依次建立贝叶斯网络模型,得到各阶段成功概率以及影响度序列,可为实际的应急撤离行动提供理论依据。

圆筒形FPSO不间断电源的维护与充放电性能分析

近年来我国油气开采的重点逐渐转向海洋。UPS是海洋平台供电系统的重要组成部分,蓄电池组是其核心设备。某圆筒形FPSO位于英国北海,是我国承建的最大圆筒形海上油气加工厂。针对该平台的UPS蓄电池开展充放电试验,检查蓄电池组的实际容量是否达到设计值,及时监测每块电池的放电电压、发现老化电池,并详细介绍平台蓄电池的保养与维护措施。

基于非完全数据的安全关键设备寿命评估研究

安全关键设备是保护石化装置安全运行的关键屏障,针对运行过程中的非完全数据,本文提出了一种基于设备剩余寿命的随机填充算法,随后以实际案例验证该算法的评估性能。结果表明该算法融合了更多的数据信息,得到的设备寿命参数的区间估计值比极大似然估计方法更加具体、精确,这有助于企业准确掌握设备的可靠性状况,保证设备的机械完整性和可用性。

不完全维修策略下的安全关键设备可靠性评估

为实现不完全维修条件下的安全关键设备可靠性评估,针对传统可靠性评估模型未考虑多个故障样本间存在的数据差异问题,以及模型参数求解复杂的问题,提出了一种混合KijimaⅠ虚拟役龄模型。首先通过累积故障强度函数对时间图描述系统的故障趋势,根据AIC、BIC信息准则选取合适的可靠性评估模型,利用非线性约束规划法转换得到不完全维修下的分布参数估计值。随后针对不同故障原因造成的多类别样本故障数据,考虑故障数据间的差异性,建立了混合KijimaⅠ模型。将该模型应用到某LNG接收站卸船系统中,实例分析表明,该模型在实际可靠性评估中比常用的混合样本分布模型更加有效,有助于实现差异化维修和设备高可用性之间的平衡。

基于最小维修的石化安全设备区间截尾寿命数据分析

在石化安全关键设备寿命截尾数据的可靠性评估过程中,为避免传统可靠性评估方法未考虑维修对故障间隔时间的影响,以及中值填充法误差较大的缺点,本文提出了一种逆变换区间截尾数据填充方法。首先,在可修系统基于最小维修的假设下,通过非齐次泊松过程描述系统的故障趋势,利用逆变换填充得到监测区间的缺失数据;随后根据蒙特卡罗期望最大化算法,获得填充数据的参数估计值。通过蜡油加氢装置紧急泄压阀的案例分析,该算法能够很好地融合已有数据,得到的形状参数估计值偏差与中值填充法相比缩小4%以上,从而验证了该算法的有效性;这有助于安全关键设备的定量化完整性管理,保障石化装置平稳运行。