基于模糊语言评估和FOWA算子的多属性群决策

研究了属性权重和属性值均以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,定义了一种模糊语言评估标度及相应的三角模糊数表达方式;利用三角模糊数的期望值排序公式和FOWA算子先对模糊决策信息进行群集结,再对各方案的属性进行加权集结并进行方案的排序与择优,提出了一种基于模糊语言评估和FOWA算子的多属性群决策方法,最后举例说明了该方法的应用。

一种区间数多属性决策方法在经济评价中的应用

研究了区间数多属性决策问题.利用区间数运算法则获得加权规范化矩阵.基于投影对TOPSIS法进行改进,通过各方案与理想解的相对贴近度进行方案排序或择优.并将方法应用于经济评价中,提高了决策的准确性和效率.结果表明:算例验证了该方法的可行性和有效性且具有操作简便和易于上机实现的特点.

基于二次规划的多属性决策法及其在风险投资中的应用

研究了权重未知且对方案有效用偏好的多属性决策问题.首先,基于主客观偏好信息的最小偏差建立二次规划模型.其次,给出了模型解的存在性定理并进行证明,从而获得权重计算公式,进而得到各方案的综合属性值并对方案进行择优.最后,将此方法应用于风险投资问题中,验证了此方法的可行性和有效性.

基于相对贴近度的不确定多属性决策法及其在人才引进中的应用

研究了权重信息部分确知且对方案有偏好的不确定多属性决策问题。首先,基于主客观偏好信息,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性权重,进而获得加权规范化矩阵。其次,对TOPSIS法进行改进,并利用相对贴近度进行方案排序或择优。提出了一种基于目标规划和相对贴近度的不确定多属性决策方法。最后,将方法应用于人才引进问题验证了方法的可行性和有效性。

关于对高等学校岗位聘任工作的认识与探索

高校岗位聘任工作是一项系统、复杂的工程。我们不能忽视其推行后所引发的一些问题,这些问题如果得不到足够的关注和重视,可能会影响到高校稳定和教职工的积极性。本文介绍了高等学校岗位聘任工作的背景,给出了高等学校岗位聘任实施的主要作用,并针对高等学校岗位聘任工作中存在的问题,提出了一些建设性的策略。

对投资方案有效用偏好的决策分析法及其应用

研究了权重未知且对投资方案有效用偏好的多属性决策问题。首先,基于主客观偏好信息的偏差建立一个优化模型。其次,对模型进行分析并利用拉格朗日数乘法函数给出求解算法,从而获得最佳投资方案。最后,通过实例验证了模型及方法是行之有效的。