基于数字技术的皮肤病学研究前沿、热点和发展趋势可视化分析

目的系统性梳理基于数字技术的皮肤病学研究现状、前沿和热点等,并探讨其潜在的研究热点和发展趋势。方法基于Web of Science核心合集数据库,下载自数据库建立至2024年3月31日该领域全部原始研究性论文的相关数据。应用Excel2021、PyCharm Community Edition 2022.1.3和Origin2021对该领域科学研究现状和发展趋势进行文献计量学分析,采用VOSviewers1.6.20和CiteSpace6.3.R1等对该领域科学研究的前沿、热点和发展趋势进行可视化分析。结果共获得4190篇论文,发表数量排名前3位的国家/地区依次为美国(1669篇)、中国(372篇)和德国(352篇),机构依次为哈佛大学(210篇)、加州大学系统(196篇)和哈佛医学院(161篇)。美国迈阿密大学在该领域的学术影响力排在全球首位,我国在该领域目前位于全球第三大科研集群的领先地位。期刊方面以J Am Acad Dermatol发表的论文数量最多,且学术影响力最高。研究热点主要涉及疾病管理、预防、危险因素、表达、治疗、肿瘤和诊断等方面,研究前沿主要涉及人工智能(AI)、诊断、监测、治疗和预后等方面。结论基于数字技术的皮肤病学研究正处于快速发展阶段,数字技术已被广泛应用于皮肤病学的不同研究领域。预测未来更多研究将集中于卷积神经网络模型诊断皮肤肿瘤和基于AI的皮肤病远程医疗。