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基于图像几何形状特征的CBIR算法
被引量:
1
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作者
王晅
屈明涛
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第12期122-125,共4页
张量尺度是一种基于图像几何形状的特征描述子,由于其特征提取过程计算复杂度较高,不适合于快速的基于内容的图像检索。提出一种基于图像森林变换的张量尺度特征提取快速算法,并采用归一化的张量尺度方向直方图作为图像几何形状的特征...
张量尺度是一种基于图像几何形状的特征描述子,由于其特征提取过程计算复杂度较高,不适合于快速的基于内容的图像检索。提出一种基于图像森林变换的张量尺度特征提取快速算法,并采用归一化的张量尺度方向直方图作为图像几何形状的特征描述子,与相似性度量标准结合,实现了一种具有图像平移、旋转、尺度变换不变特性的基于内容的图像检索算法。与现有的张量尺度计算方法相比,该算法具有较低的计算复杂度,仿真实验结果证明算法的有效性。
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关键词
张量尺度描述子
基于内容的图像检索
形状描述子
图像森林变换
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职称材料
题名
基于图像几何形状特征的CBIR算法
被引量:
1
1
作者
王晅
屈明涛
机构
陕西师范大学物理学与信息技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第12期122-125,共4页
基金
陕西省自然科学基础研究计划(2009JM8003)
文摘
张量尺度是一种基于图像几何形状的特征描述子,由于其特征提取过程计算复杂度较高,不适合于快速的基于内容的图像检索。提出一种基于图像森林变换的张量尺度特征提取快速算法,并采用归一化的张量尺度方向直方图作为图像几何形状的特征描述子,与相似性度量标准结合,实现了一种具有图像平移、旋转、尺度变换不变特性的基于内容的图像检索算法。与现有的张量尺度计算方法相比,该算法具有较低的计算复杂度,仿真实验结果证明算法的有效性。
关键词
张量尺度描述子
基于内容的图像检索
形状描述子
图像森林变换
Keywords
Tensor scale descriptor Content-based image retrieval Shape descriptor Image foresting transform
分类号
TP301.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像几何形状特征的CBIR算法
王晅
屈明涛
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
1
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