机器人辅助腹腔镜根治性前列腺切除术后尿控恢复的影响因素

目的评估机器人辅助腹腔镜根治性前列腺切除术(RARP)后1~24个月的尿控率,并探讨术后尿控恢复的影响因素。方法回顾性分析2014年10月至2019年9月期间305例确诊为前列腺癌并由单一术者行RARP患者的临床资料。评估RARP术后1、3、6、12、24个月的尿控率,并采用Cox比例风险回归模型分析RARP术后尿控恢复的影响因素。结果RARP术后1、3、6、12、24个月的尿控率分别为22%、44%、72%、89%和89%,术后12和24个月尿控率之间的差异无统计学意义(P=1.000)。单因素Cox回归分析显示经尿道前列腺电切术(TURP)手术史(HR=0.69,95%CI:0.51~0.93,P=0.014)、糖尿病(HR=0.66,95%CI:0.47~0.93,P=0.017)、高血压(HR=0.73,95%CI:0.57~0.96,P=0.021)能够显著延迟RARP术后的尿控恢复;多因素Cox回归分析表明TURP(HR=0.68,95%CI:0.51~0.92,P=0.012)和糖尿病(HR=0.66,95%CI:0.47~0.92,P=0.015)是RARP术后尿控恢复的独立危险因素。结论RARP术后的尿控恢复在12个月时达到稳定状态,TURP手术史和糖尿病是影响RARP术后尿控恢复的独立危险因素。

经尿道前列腺电切术后行机器人辅助前列腺根治术患者的尿控恢复评价及影响因素

目的评估经尿道前列腺电切术(TURP)后行机器人辅助前列腺根治术(RARP)患者的尿控恢复率,并探讨术后尿控恢复的影响因素。方法回顾性分析2015年1月-2020年12月期间TURP术后确诊为前列腺癌并由单一术者行RARP的104例患者的临床资料,评估TURP术后RARP患者的尿控恢复率,并采用Cox比例风险回归模型分析TURP术后RARP患者尿控恢复的影响因素。结果该研究的中位随访时间为31个月[四分位差(IQR):20~49],合并TURP史行RARP术患者术后1、3、6、12个月和24个月的尿控率分别为13%(14/104)、33%(34/104)、50%(52/104)、63%(64/102)和71%(70/99),24个月后无新患者恢复尿控。统计分析表明糖尿病与尿控恢复显著相关(P=0.013),且Cox回归分析表明糖尿病(HR=0.38,95%CI:0.17~0.89)能够显著延迟RARP术后的尿控恢复;其他因素与TURP术后RARP患者的尿控恢复无显著相关。结论合并TURP史行RARP术患者的尿控恢复随时间逐渐提高,在术后24个月达到稳定状态;糖尿病是影响TURP术后RARP患者尿控恢复的独立危险因素。

机器人辅助腹腔镜根治性前列腺切除术后切缘阳性的影响因素分析

目的探讨机器人辅助腹腔镜根治性前列腺切除术(RARP)后切缘阳性的影响因素。方法回顾性分析2014年10月至2019年1月于郑州大学第一附属医院由单一术者行RARP的310例患者的临床资料。中位年龄68(62~72)岁,PSA中位值26(13~63)ng/ml,f/tPSA中位值0.12(0.07~0.18),PSAD中位值0.36(0.20~0.75)ng/ml^(2)。临床分期T1期115例,T2期100例,T3期41例,T4期15例。MRI或超声检查测量前列腺左右径中位值44(35~50)mm、前后径中位值45(40~51)mm、上下径中位值41(36~50)mm,前列腺体积中位值76(54~118)ml。226例术前行经直肠超声引导系统性12针穿刺,对超声检查异常区域再行1~5针穿刺。穿刺总针数中位值12(12~13)针,阳性针数中位值9(4~12)针,阳性针数百分比中位值85%(35%~100%)。术前病理确诊方式分别为电切手术84例(27%)和前列腺穿刺活检226例(73%)。术前240例获得Gleason评分,其中≤6分61例,7分95例,≥8分84例。237例(76%)行新辅助内分泌治疗。根据术后病理结果将患者分为切缘阳性组和切缘阴性组,分析一般临床资料、PSA衍生指标、前列腺大小、穿刺阳性针数百分比、活检Gleason评分、病理确诊方式和内分泌治疗与切缘阳性的相关性。结果本组310例,术后病理检查106例切缘阳性,切缘阳性率为34.2%。单因素分析结果显示(切缘阳性组与切缘阴性组比较),tPSA(41.3 ng/ml与24.8 ng/ml,P=0.029)、f/tPSA(0.14与0.10,P=0.004)、前列腺左右径(46 mm与38 mm,P=0.049)、穿刺阳性针数百分比(100%与58%,P=0.001)、活检Gleason评分(≤6分、7分、≥8分:14、31、42例与47、64、42例,P<0.05)与术后切缘阳性显著相关,其他因素与术后切缘阳性无相关性(P>0.05)。多因素分析结果显示,前列腺左右径(OR=1.08,95%CI 1.01~1.15,P=0.026)和穿刺阳性针数百分比(OR=6.00,95%CI1.03~38.74,P=0.048)是切缘阳性的独立危险因素。结论前列腺左右径和穿刺阳性针数百分比是RARP术后切缘阳性的独立危险因素。

肾细胞癌中HIF-2α的表达与血管生成拟态的关系研究

肾细胞癌(renalcellcarcinoma,RCC)是泌尿系统较常见的恶性肿瘤之一,2020年全球RCC的诊断例数为400000例,其中有180000例死亡,占据了全球癌症诊断总数的2.4%^([1])。RCC因缺乏早期临床症状,大多数被诊断时多表现为晚期症状。此外,肾癌根治术后也会有20%~40%的概率出现复发及远处转移,且手术及免疫治疗并不能满足患者长期高质量存活的目标。血管生成拟态(vasculogenicmimicry,VM)是最近在许多恶性肿瘤中发现的一种血管生成过程,不同于传统的涉及血管内皮的过程。VM涉及由肿瘤细胞形成的微血管通道的,被认为是侵袭性肿瘤形成新血管的一种新模式,可为肿瘤的生长提供血液供应^([2])。

术前预后营养指数对达芬奇机器人膀胱癌根治术患者临床预后的影响

目的评价术前预后营养指数(PNI)与临床特征和预后的关系.方法分析在郑州大学第一附属医院接受机器人膀胱癌根治术的200例膀胱癌患者临床资料.采用x^2检验分析术前PNI与膀胱癌患者临床特征的关系.采用Cox单因素和多因素回归来分析可能影响膀胱癌患者预后的术前危险因素.结果患者中位随访时间为18.8个月(12.2个月,28.5个月),共有46例(23.0%)患者死亡.术前PNI的临界值为51.30,根据该临界值将膀胱癌患者分为≥51.30组(55例)和<51.30组(145例).较低的PNI与合并术前肾积水明显相关(χ^2=5.173,P<0.05).Cox单因素分析显示,年龄[风险比(HR)=3.426,P<0.05]、术前肿瘤分期(HR=9.314,P<0.01)、合并肾积水(HR =2.503,P<0.01)、PNI(HR =3.414,P<0.05)、纤维蛋白原(HR=2.059,P<0.05)及血小板与淋巴细胞比值(HR=2.498,P<0.05)是影响膀胱癌患者预后的因素.Cox多因素分析显示,年龄(HR=2.897,P<0.05)、术前肿瘤分期(HR=6.239,P<0.01)、合并肾积水(HR=1.983,P<0.05)及PNI(HR=2.649,P<0.05)是影响膀胱癌患者预后的独立危险因素.结论在接受机器人膀胱癌根治术的膀胱癌患者中,术前低PNI是影响预后的独立危险因素.

达芬奇机器人手术治疗复杂肾上腺嗜铬细胞瘤的临床疗效分析

目的探讨达芬奇机器人手术治疗复杂肾上腺嗜铬细胞瘤的可行性及疗效。方法2016年5月至2018年9月采用达芬奇机器人手术治疗复杂肾上腺嗜铬细胞瘤患者12例,男4例,女8例。年龄平均44岁,范围21~66岁。肿瘤位于右侧7例,左侧2例,双侧3例。肿瘤最大径平均7.8 cm,范围2.5~16.0 cm。所有手术均经腹腔途径完成。3例患者行一期双侧肾上腺嗜铬细胞瘤切除术。结果所有手术均获成功,无中转开放病例。手术时间平均108min,范围50~195min;术中出血量平均105 ml,范围20~400 ml;术后引流管留置时间平均4 d,范围3~5 d;术后住院时间平均8.5 d,范围5~23 d。术后病理诊断均为嗜铬细胞瘤。术后随访5~35个月,均未见肿瘤复发或转移。结论对于复杂肾上腺嗜铬细胞瘤,采用达芬奇机器人能安全高效地完成手术,具有出血少和术后住院时间短等优点。

基于机器学习模型分析不进行穿刺活检的前列腺根治术的可行性

目的基于机器学习算法构建前列腺癌(PCa)和临床显著前列腺癌(CSPCa)的诊断模型,并探讨不进行穿刺活检的前列腺根治术的可行性。方法回顾性收集2016年4月至2020年3月期间符合纳入标准的688例前列腺穿刺患者的临床资料,包括年龄、PSA、前列腺体积、磁共振报告和穿刺活检病理结果,基于人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和Logistic回归(LR)算法,构建PCa和CSPCa的诊断模型,采用受试者工作特征曲线评价各模型的诊断准确性,并分析不进行穿刺活检的前列腺根治术的可行性。结果ANN(AUC=0.891和0.911)、SVM(AUC=0.903和0.925)、RF(AUC=0.897和0.916)和LR(AUC=0.894和0.917)模型预测前列腺癌和临床显著前列腺癌的诊断效能均优于PSA检测(AUC=0.805和0.792)和多参数磁共振检查(AUC=0.773和0.807)(P均<0.05)。SVM模型预测PCa和CSPCa的诊断效能均高于其他模型,但各模型间的诊断效能差异不显著(P均>0.05)。基于验证数据集,SVM的PCa预测模型能够使44例(44/208,21%)患者直接进行前列腺根治术,包括41例(41/65,63%)CSPCa和3例(3/12,25%)GS=3+3的PCa病例,而不过度治疗前列腺穿刺结果为良性的病例,优于ANN(33/208,16%)、RF(17%,36/208)和LR(35/208,17%)模型。结论机器学习模型预测PCa和CSPCa的诊断效能优于多参数磁共振等单一临床检查,能够使超过60%的CSPCa病例直接进行前列腺根治术,而不会导致过度治疗良性前列腺病例。但需开展前瞻性研究进一步验证该研究结果。