基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测

燃煤电厂空气预热器进出口压差过高一直是困扰电厂运行的难题,提前预测空气预热器进出口压差变化并及时调控,将有利于电厂安全运行。基于某660 MW燃煤锅炉运行的分布式控制系统(distributed control system,DCS)大数据,应用BP神经网络和支持向量回归(support vector regression,SVR)对该电厂中空气预热器进出口压差进行建模,通过比较2种模型的预测结果可知,BP神经网络模型更适合大数据背景下空气预热器进出口压差的预测。针对BP神经网络模型固有的局部寻优和收敛速度慢等缺点,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出PSO-BP神经网络模型,并将其与BP神经网络、SVR模型进行对比,结果表明:PSO-BP神经网络模型综合性能最好,对空气预热器进出口压差变化预测精度最高,泛化能力最强。

血清胸苷酸合成酶和胸苷酸磷酸化酶在晚期胃癌患者的表达变化及其与化疗疗效和预后的相关性

目的探讨血清胸苷酸合成酶(TS)和胸苷酸磷酸化酶(TP)在晚期胃癌患者的表达变化及其与化疗疗效和预后的相关性。方法选择晚期胃癌患者共82例,行5氟尿嘧啶(5-FU)为主的PLF化疗方案,根据疗效分为化疗临床受益组(CBR组,49例)和非临床受益组(非CBR组,33例)。检测化疗前血清TS、TP水平。根据TS(TP)表达水平分为TS(TP)高表达组和TS(TP)低表达组。观察各组患者疗效并随访预后。结果 CBR组患者的血清TS水平显著低于非CBR组,血清TP水平显著高于非CBR组的患者。TS高表达组和低表达组平均生存期分别为42个月和69个月(log-rankχ2=9.34,P=0.002),中位生存期分别为28个月和39个月(log-rankχ2=5.49,P=0.032),两组比较均有统计学差异。TP高表达组和低表表达组平均生存期分别为71个月和45个月(log-rankχ2=10.42,P<0.001),中位生存期分别为38个月和27个月,两组比较均有统计学差异(log-rankχ2=5.87,P=0.027)。结论血清中TP高表达或TS低表达的晚期胃癌患者化疗临床获益率高,检测血清TP、TS表达水平对预估患者的疗效和预后具有一定价值。

真火模拟训练系统设计初探

根据当前消防培训的需求,设计消防真火模拟训练系统。系统以天然气为燃料,通过可控的火焰和烟雾、声响环境实现消防模拟训练,并能够根据训练人员的操作情况自动调节火势,实现动态反馈。介绍系统的安全控制系统、燃烧设备训练现场营造及智能化功能设计。以某宾馆火灾为例介绍系统的实际仿真效果。

不同电极材料下GIS绝缘子表面爬电放电SF_6分解组分比值特性分析

为研究不同电极材料下GIS绝缘子表面爬电放电SF6分解组分特性,探索识别不同电极材料的分解气体特征量,笔者在真实的110kV GIS试验平台上,模拟了沿GIS盆式绝缘子表面爬电放电这种典型绝缘缺陷的SF6气体的分解,并用铁和铜两种电极材料做了对比试验,检测了两种电极材料下CO2、CF4、SO2F2、SOF2四种分解气体的含量随时间的变化规律,并研究了两种电极材料下c(SOF2)/c(SO2F2)和c(CF4+CO2)/c(SOF2+SO2F2)两种组分含量比值的特性。结果表明,两种电极材料下c(SOF2)/c(SO2F2)和c(CF4+CO2)/c(SOF2+SO2F2)两种组分含量比值的特性具有明显的不同,因此,可将SF6分解气体的含量比值作为识别GIS绝缘子表面爬电放电两种电极材料的特征量。

某电厂余热制冷方案浅析

本文通过对某电厂余热现状及目前高耗能单元分析,设计出一套利用连排罐闪蒸后的蒸汽,驱动溴化锂吸收式制冷设备替代变频小屋内原制冷空调的方案,通过该方案年均利润约12万元。

碱金属基固体材料捕集燃煤电站二氧化碳研究进展

二氧化碳的捕获、利用和储存最近收到了极大的关注,被公认为是一种减少化石燃料燃烧中二氧化碳排放的重要选择。相对于传统的醇胺法,碱金属基固体材料捕捉燃煤电站烟气中CO_2被认为是一种有前景的二氧化碳捕集技术。本文将从捕集原理,碱金属基固体材料研究进展,工程化进展三个方面介绍该项技术。