基于进化多目标优化的沿海型炼油厂原油调度优化

研究了沿海型炼油厂原油调度优化问题,建立了基于离散时间的混合整数非线性规划模型,并利用高效的进化多目标优化算法——非支配排序遗传算法对模型进行求解。针对原油调度优化问题中的高维度决策变量,采用逐周期滚动优化策略进行了有效降维;针对原油调度优化问题涉及的众多复杂非线性约束,利用Deb准则进行有效处理。结合国内某沿海型炼油厂案例对模型和算法进行了研究,结果表明:优化得到的调度方案均为可行方案,最小配方切换次数稳定在12~15,最小油轮停靠总时间稳定在123~132 h,说明所建模型和所设计优化算法能够有效处理沿海型炼油厂原油调度问题,为依赖于人工经验的炼油厂原油调度优化提供了优选途径。

基于节奏识别的体感音游设计与实现

伴随信息科技的发展,人们的人机交互需求日渐增加,作为人机交互的媒介的Leap Motion设备应运而生。该文利用Leap Motion对手势的检测与识别,结合Unity3D游戏引擎对识别结果进行处理,并创建出根据音乐节奏变化的游戏基本框架,开发出一款依据手势识别进行操作的音乐游戏。该系统可以识别简单的音乐,按节奏生成方块并下落,玩家根据听到的节奏利用手势变化碰撞方块并消除。实践结果证明该系统识别程度高、效果好,但对于复杂音乐的节奏识别有较大误差,需利用专业的节奏识别插件消除误差。