基于直觉模糊层次分析法的空中目标威胁评估

针对目标威胁评估方法中过分依赖专家评判,并且无法较好表示评价指标间关系的问题,提出了基于直觉模糊层次分析法的空中目标威胁评估方法.通过构建评估指标体系,运用直觉模糊数刻画指标间的相互关系,结合层次分析法有机结合定性指标与定量数据,从而对空中目标的威胁程度进行分析评估.通过仿真实例,验证了方法的有效性和可行性.

一种新型模糊卡尔曼滤波数据融合算法

复杂条件下,某些特殊数据的融合问题将不再满足卡尔曼滤波算法的误差特性假设。模糊卡尔曼滤波通过引入模糊控制规则自适应调整噪声协方差矩阵,使模型中的噪声能够更加靠近真实噪声水平。通过对误差特性的分析,提出依据不同的误差来源采用不同推理规则和协方差矩阵调整策略的模糊卡尔曼滤波方法。仿真实验验证了方法的合理性和有效性。