针对传统方法下锂离子电池剩余寿命预测精度低,提出一种基于堆叠自编码器(stacked autoencoder,SAE)下集合经验模态分解(ensembleempiricalmode decomposition,EEMD)和门控循环单元神经网络(gated recurrent unit neural network,GRU)...针对传统方法下锂离子电池剩余寿命预测精度低,提出一种基于堆叠自编码器(stacked autoencoder,SAE)下集合经验模态分解(ensembleempiricalmode decomposition,EEMD)和门控循环单元神经网络(gated recurrent unit neural network,GRU)组合而成的SAEEEMD-GRU(SEG)预测方法。应用SAE深层特征表达能力,对六个电池参数进行去噪、降维,重构出一个集中包含电池退化特性的融合健康因子,并利用EEMD不平稳信号分析算法将融合健康因子进行分解,获得若干个子序列。根据GRU网络时间序列分析能力,对子序列分别建立GRU模型并叠加重构,进一步提高锂离子电池剩余寿命的预测精度。最后采用PCoE(NASA ames prognostics center of excellence)电池数据集,与SAE-GRU方法及GRU方法进行对比实验,实验结果表明了SAE-EEMD-GRU(SEG)预测方法可以有效提高锂电池剩余寿命预测精度,并使预测误差RMSE,MAE控制在2%以下。展开更多
设计及合成了不同官能团的山梨酸酯类单体,以有机催化剂膦腈碱(1-tert-butyl-4,4,4-tris(dimethylamino)-2,2-bis[tris(dimethylamino)phosphoranylidenamino]-2Λ^5,4Λ^5-catenadi(phosphazene),t-Bu-P4)为催化剂(1-methoxy-1-trimeth...设计及合成了不同官能团的山梨酸酯类单体,以有机催化剂膦腈碱(1-tert-butyl-4,4,4-tris(dimethylamino)-2,2-bis[tris(dimethylamino)phosphoranylidenamino]-2Λ^5,4Λ^5-catenadi(phosphazene),t-Bu-P4)为催化剂(1-methoxy-1-trimethylsilyloxy-2-methyl-propene)MTS为引发剂,采用基团转移聚合法(Group Transfer Polymerization,GTP)精确合成了分子量可控的聚山梨酸酯。通过核磁氢谱、凝胶渗透色谱表征了聚合物的结构及分子量,分散性指数(PDI)在1.16~1.25之间,分子量与理论分子量相吻合;利用差示扫描热量法(DSC)测试聚合物的玻璃化转变温度(-27.38℃~33.94℃),并讨论了官能团对玻璃化转变温度的影响及规律。展开更多
文摘针对传统方法下锂离子电池剩余寿命预测精度低,提出一种基于堆叠自编码器(stacked autoencoder,SAE)下集合经验模态分解(ensembleempiricalmode decomposition,EEMD)和门控循环单元神经网络(gated recurrent unit neural network,GRU)组合而成的SAEEEMD-GRU(SEG)预测方法。应用SAE深层特征表达能力,对六个电池参数进行去噪、降维,重构出一个集中包含电池退化特性的融合健康因子,并利用EEMD不平稳信号分析算法将融合健康因子进行分解,获得若干个子序列。根据GRU网络时间序列分析能力,对子序列分别建立GRU模型并叠加重构,进一步提高锂离子电池剩余寿命的预测精度。最后采用PCoE(NASA ames prognostics center of excellence)电池数据集,与SAE-GRU方法及GRU方法进行对比实验,实验结果表明了SAE-EEMD-GRU(SEG)预测方法可以有效提高锂电池剩余寿命预测精度,并使预测误差RMSE,MAE控制在2%以下。
文摘设计及合成了不同官能团的山梨酸酯类单体,以有机催化剂膦腈碱(1-tert-butyl-4,4,4-tris(dimethylamino)-2,2-bis[tris(dimethylamino)phosphoranylidenamino]-2Λ^5,4Λ^5-catenadi(phosphazene),t-Bu-P4)为催化剂(1-methoxy-1-trimethylsilyloxy-2-methyl-propene)MTS为引发剂,采用基团转移聚合法(Group Transfer Polymerization,GTP)精确合成了分子量可控的聚山梨酸酯。通过核磁氢谱、凝胶渗透色谱表征了聚合物的结构及分子量,分散性指数(PDI)在1.16~1.25之间,分子量与理论分子量相吻合;利用差示扫描热量法(DSC)测试聚合物的玻璃化转变温度(-27.38℃~33.94℃),并讨论了官能团对玻璃化转变温度的影响及规律。
