时间序列分析在径流预测中的应用

通过对1978-2012年浈江历年年径流量数据分析,建立时间序列模型。在模型的建立过程中,使用SPSS软件,对不同阶数的ARIMA模型进行比较,按照最小信息量原则选择最优模型ARIMA（4,1,0）,并且使用该模型对2013-2016年径流量进行预测。

辽宁省水产品产量的分析与预测

对辽宁省历年海水产品产量以及淡水产品产量进行时间序列分析建模,使用SPSS软件建立ARIMA模型,在建模过程中对不同的模型阶数进行比较分析,选择拟合效果最好的模型,并对2013-2016年的水产品产量进行预测。预测结果显示辽宁省渔业的发展迅速,速度远高于《全国渔业发展第十二个五年规划》中设定的年均增长率的目标,预测结果可为渔业产业结构的调整提供参考依据。

由直线一般形式求解参数方程的几种常用方法

空间解析几何首要问题是空间直线方程求解问题,本文通过一道例题的多种解法详细说明了如何由直线一般形式求解参数方程形式.利用一题多解来培养学生的发散思维和创新精神,从而提高学生分析问题和解决问题的能力.

紫茉莉对高血糖模型小鼠降血糖作用研究

目的:研究紫茉莉根醇提物对正常小鼠以及对肾上腺素和葡萄糖诱导的糖尿病小鼠血糖的影响。方法:用160μg/kg肾上腺素及10%葡萄糖造成小鼠生理性高血糖模型,观察紫茉莉根醇提物对上述模型动物的血糖的影响,从而观察紫茉莉根醇提物的降血糖作用。结果:紫茉莉根醇提物低、中、高剂量组对正常小鼠血糖无明显降低作用(P>0.05),高剂量组能降低肾上腺素及葡萄糖性高血糖小鼠的血糖水平(P<0.05)。结论:紫茉莉根醇提物对肾上腺素及葡萄糖造成的小鼠生理性高血糖模型有一定的降血糖作用。

农科院校数学建模课程及教学团队建设的研究与实践

数学建模就是用数学的语言和方法,通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学工具。数学建模是培养大学生的创新能力的途径之一。本文以我校数学建模教学实践为例,介绍了大连海洋大学建设数学建模课程及其教学团队的过程。

新冠疫情背景下高等数学课程融入思政教育的实践与探索

课程是本科教育的基本元素,“课程思政”是本科教学的大趋势。本文阐述了在新冠疫情这一特殊背景下,课程组充分挖掘疫情相关“课程思政”资源,对学生进行思想引导,并进一步完善已有思想政治素材,有效地开展数学课程的思想政治教学。并对“课程思政”的必要性以及实施过程中的经验和不足进行总结。

高等院校数学类课程教学的几点思考

数学技术在各行各业有着广泛的应用,因此数学类课程的教学在本科阶段具有极其重要的意义。本篇文章是作者在近些年教学过程中的一些心得体会。从教师和学生角度出发,给出提高数学类课程教学质量的几点思考和建议。

农科院校数学类课程线上教学的探索与实践

数学类课程是大学各专业重要的基础课程,本文阐述了在新冠疫情这一特殊背景下,数学类课程线上教学的开展情况。强调在教学中加入课程思政和数学软件的讲授,并对线上教学的经验和不足进行总结。线上教学有利于分层次教学的推进,但是线上考试的实施存在一定问题。

基于EMD和CatBoost算法的改进时间序列模型——以大连市PM_(2.5)预测为例

【目的】解决传统大气PM_(2.5)浓度时序预测时精度较低问题,减少PM_(2.5)时间序列的非线性、高噪声、不平稳与波动性对预测的影响,从而更精确地预测PM_(2.5)浓度。【方法】以2014年1月1日至2022年1月31日大连市雾霾天气时PM_(2.5)数据为例,提出了经验模态分解(EMD)、分类提升(CatBoost)、自回归综合移动平均模型(ARIMA)组合的混合机器学习时间序列模型,并与传统自回归模型(AR)、ARIMA,以及只加入EMD方法后的混合模型进行比较。【结果】混合模型EMD-CatBoost-ARIMA较原始序列均方根误差(RMSE)改进20.76%,平均绝对值误差(MAE)改进17.40%,希尔不等系数(TIC)改进29.17%。【结论】对于高熵值的重构序列,EMD分解方法和CatBoost算法能够显著提升PM_(2.5)时间序列模型的预测性能。相比较传统时间序列模型,EMD-CatBoost-ARIMA模型对大气PM2.5浓度预测性能较高。

商洛市悬铃木果毛防控的研究

悬铃木被誉为“世界行道树之王”,具有良好的生态效益,我国各地在园林绿化中广泛栽植。悬铃木是商洛市行道树的主要树种之一,每年10月至翌年5月果实脱落,果毛随风飘散,污染环境,影响市民生活生产。为此,笔者查阅大量文献,总结经验,利用植物生长调节剂赤霉素,在商洛市中心城区北新街悬铃木栽植集中区进行药物防治悬铃木果毛的防控实验。通过观测悬铃木物候及施药前后果球数量、大小、质量,分析总结得出赤霉素防控果毛的技术要点。

非流动环境下基于mcr-1耐药基因传播机制的种群传播模型

耐药性的研究一直是近些年来的研究热点,2015年11月,中国的科研团队在《柳叶刀.感染性疾病》上刊载了一份研究报告,该团队从中国人和猪体内发现了一种能对终极抗生素多粘菌素产生强耐药性的新基因mcr-1.该基因在屠宰动物、零售肉类、健康人体肠道细菌、临床菌株同时存在,给出了一个完整的动物源性食物链传播途径.本文基于mcr-1的这一传播特性,建立数学模型,给出非流动环境下该耐药基因在食源性动物层面和人群层面传播的系统动力学模型,分析其稳定性,并对模型中的重要参数进行数值模拟分析,借此对mcr-1的传播状态进行理论研究.通过对重要参数的数值模拟,对mcr-1耐药基因的传播情况进行分析,并给出控制该耐药基因传染的关键所在.