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基于机器学习的基数估计技术综述
1
作者
岳文静
屈稳稳
+1 位作者
林宽
王晓玲
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期413-427,共15页
基数估计是数据库关系系统查询优化器的基础和核心.随着人工智能技术的发展,其在数据处理、提取数据之间的关系等方面显现出优越的性能.近年来,基于机器学习的基数估计技术取得了显著的进展,受到了学术界的广泛关注.首先总结了基于机器...
基数估计是数据库关系系统查询优化器的基础和核心.随着人工智能技术的发展,其在数据处理、提取数据之间的关系等方面显现出优越的性能.近年来,基于机器学习的基数估计技术取得了显著的进展,受到了学术界的广泛关注.首先总结了基于机器学习的技术估计技术的发展现状,其次给出了基数估计的相关概念及其特征编码技术.接着建立了基数估计技术的分类体系.在此基础上,进一步将基于机器学习的基数估计技术细分为查询驱动、数据驱动和混合模型这3类基数估计技术.然后重点分析了每一类技术的建模流程、典型技术和模型特点,并对其在SQL和NoSQL中的应用进行了分析和总结.最后讨论了基于机器学习的基数估计技术面临的挑战和未来的研究方向。
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关键词
数据库
基数估计
机器学习
查询优化
神经网络
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职称材料
题名
基于机器学习的基数估计技术综述
1
作者
岳文静
屈稳稳
林宽
王晓玲
机构
华东师范大学计算机科学与技术学院
华东师范大学上海智能教育研究院
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期413-427,共15页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFC3340700)
国家自然科学基金重点项目(62136002)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(61972155)
上海市科委重点项目(20DZ1100300)。
文摘
基数估计是数据库关系系统查询优化器的基础和核心.随着人工智能技术的发展,其在数据处理、提取数据之间的关系等方面显现出优越的性能.近年来,基于机器学习的基数估计技术取得了显著的进展,受到了学术界的广泛关注.首先总结了基于机器学习的技术估计技术的发展现状,其次给出了基数估计的相关概念及其特征编码技术.接着建立了基数估计技术的分类体系.在此基础上,进一步将基于机器学习的基数估计技术细分为查询驱动、数据驱动和混合模型这3类基数估计技术.然后重点分析了每一类技术的建模流程、典型技术和模型特点,并对其在SQL和NoSQL中的应用进行了分析和总结.最后讨论了基于机器学习的基数估计技术面临的挑战和未来的研究方向。
关键词
数据库
基数估计
机器学习
查询优化
神经网络
Keywords
database
cardinality estimation
machine learning
query optimization
neural network
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于机器学习的基数估计技术综述
岳文静
屈稳稳
林宽
王晓玲
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2024
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