基于因果效应的K2算法的研究与改进

贝叶斯网络是在不确定环境中进行推理的重要模型。从数据中正确学习贝叶斯网络结构是研究贝叶斯网络的重难点。为解决K2算法的学习效果受到输入节点顺序影响的问题,基于Pearl的因果理论,提出了一种基于因果效应的贝叶斯网络结构学习算法。该算法首先利用定义的因果效应强度来学习网络节点顺序;其次将获得的网络节点顺序输入K2算法得到初始网络结构;最后通过定义的因果效应强度删除边来修正初始网络结构。在贝叶斯网络标准数据集Asia和Alarm上的实验表明该方法对小型和大型网络都具有较好的学习效果。

基于北斗定位的警务车管家系统的设计与实现

21世纪以来,随着社会治安的要求以及警务办公流程复杂度的日渐增加,导致警务系统的复杂性呈指数级增长。拟开发一款线上警务车管家系统,该系统基于北斗OBD定位设备;数据通信通过Netty框架;后台底层使用Java开发,通过MVC模式,配合MySQL、SpringBoot、MyBatis等技术;地图渲染功能通过百度开发者API,实现了在PC端的系统管理、车辆管理、车辆监控、异常上报等功能。该系统进一步提高部门办事效率,减少业务办理复杂度。

基于Netty的智慧井盖监控系统设计与实现

针对当今城市建设中井盖容易被盗、人工巡检不及时、下水位高和易倾斜等安全隐患问题,设计了一款以集数据采集、传输和处理于一体的智能井盖监控系统。该系统分别采用B/S和C/S架构,实现对井盖的实时监测和预警处理。测试结果表明,系统具有工作稳定、组网简单、实时性响应良好等特点,实现了井盖的智能化、网络化和可视化管理,提高了管理人员的工作效率,具有较高的应用推广价值。

基于Netty框架的警员装备管理系统的设计与实现

随着国家积极推进信息化的发展,对于公安警员装备管理的要求越来越高,因此需要对警员装备和公安队伍进行统一的信息化管理。本文设计了基于客户端/服务器(Client/Serve,C/S)和浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)混合架构的警用装备系统。该系统将物联网技术与Web技术结合一起,集装备柜管理、人员管理、装备存储、自动盘点以及记录查询等多功能于一体,提供一个高效管理平台,切实解决警员装备存、取规范化、流程化等问题。阐述系统的总体架构和功能模块的设计,并对关键技术的实现做详细说明。

基于TOPSIS法的新训机构装备器材多方案编配决策

针对新组建的新训机构当前装备器材编配无依据可参照、编配方案无效能评估的现实情况,本文采用基于TOPSIS法进行新训机构装备器材多方案编配决策。在确定装备编配方案指标参数的基础上,构建了基于TOPSIS法装备编配方案评估与决策模型,并通过实例验证了该模型的有效性。结果表明:该方法能够合理的将多个方案进行评估排序,优选出最佳方案,从而大大提升训练质效,为解决当前新训机构缺乏装备器材的现状及今后新训装备编配提供参考。