机器中层视觉纹理分析法——适用于流水线处理的纹理分析法

选用适用的纹理模型是进行纹理分析的关键。而常规的纹理分析方法由于只能部分地反映遥感图像的某些纹理性质,并非具有最佳分类效果。文中介绍更加有效的图像分析方法灰度 插值共生矩阵纹理分析。

把数学建模思想融入常微分方程课程中的探讨

常微分方程在各学科、各领域中有着广泛的应用,为提高学生的学习兴趣,我们探讨了如何把数学建模思想融入常微分课程中来,并介绍了两个应用案例.

广义变分不等式解存在的条件

考虑广义变分不等式问题,通过对广义变分不等式的K-K-T方程构造组合同伦方程,给出了同伦路径存在的条件,从而得到了无界区域上广义变分不等式有解的条件.

随机前沿成本模型在医院运行效率的实证分析

运用软件Frontier 4.1对实例医疗数据分别进行对比分析,通过残差的大小来确定医院无效率的程度,得到了实际效率,并给出了建议和措施。

区间删失数据下部分线性模型的经验似然统计推断

文章将部分线性模型的经验似然推广到Ⅰ型区间删失数据上。受许多因素的影响,数据往往不具有完整性,因此Ⅰ型区间删失数据在医疗领域中十分常见,对该数据的研究有十分重要的意义。由于Ⅰ型区间删失数据不能精准观测到事件发生时间的特殊性,无法直接用该数据对部分线性模型进行研究,因此使用无偏转换方法对数据进行处理,然后使用核估计、经验似然等方法对参数进行估计,并详细证明经验似然方程的相合性和渐近正态性。通过模拟研究,可以看出不同模型下的参数覆盖率随着样本量的增大越来越接近置信水平,模拟结果良好。从QQ图可以看出经验似然统计量渐近服从卡方分布。实证分析了RFM小鼠医疗数据,分析结果证明了该方法的实用性。

删失数据下部分线性模型对糖尿病并发症的统计分析

运用部分线性模型对糖尿病并发症——心血管疾病数据进行统计分析,采用最小二乘法进行估计,得出估计方程,并应用逐步回归法对变量进行筛选,找出患此并发症的主要因素。最后进行假设检验,证明该模型是显著的。结果表明,删失数据下部分线性模型要比普通回归模型的拟合效果好。

基于GMVAR模型的货币供应量的预测分析

为分析和预测货币供应量的变化趋势,建立了M0供应量的同比增长率RMO与M2供应量的同比增长率RM2的GMVAR(2,2)模型和VAR(2,2)模型.通过对比AIC和BIC发现GMVAR(2,2)模型明显优于一般VAR(2,2)模型.对未知参数进行最大似然估计,发现GMVAR(2,2)模型参数估计的效果较好.通过使用GMVAR(2,2)模型对RMO和RM2进行预测,发现未来一年内RMO呈平稳状态,RM2呈上升趋势.

基于指标自助法的汽车行驶工况构建方法研究

为了构建符合福建省福州市周围地区的汽车行驶状况,基于汽车行驶数据,提出使用指标计数法划分运动学片段.首先针对运动学片段,提出指标自助法,此法是基于最小偏差原则,利用特征参数的最小偏差,得到最优运动学片段组合数据,从而构建出汽车行驶工况体系,拟合汽车行驶工况曲线:最后将此法与主成分和Kmeans聚类结合的方法进行对比研究.研究结果表明,指标自助法的平均相对误差比主成分聚类法要小10.24%,拟合效果更好.