综合医院护理人员决策参与现状及影响因素研究

目的调查综合医院护理人员决策参与现状并分析影响因素,以期为提高护理人员决策参与水平提供参考。方法采用一般资料调查表、中文版工作效能条件量表、决策参与量表对湖北省4所综合医院护理人员2268人进行调查。结果有效调查护理人员2136人,其决策参与总分为(37.75±11.25)分。多元线性回归分析显示,结构授权中的正式权力、信息、资源及一般资料中的年龄、医院等级和月收入为护理人员决策参与的预测因子(P<0.05,P<0.01)。结论护理人员决策参与处于低下水平,其决策参与程度受多因素影响。管理者应创建有利于护理专业实践的工作环境,从而促进护理人员决策参与水平提升。

脑卒中患者出院安置现状及预测因子分析

目的了解脑卒中患者出院安置现状并探索其预测因子,为临床医护人员实施出院准备服务提供参考。方法采取整群抽样法抽取神经内科收治的脑卒中患者238例,对患者一般资料、疾病相关资料、身体功能资料及出院安置情况展开调查。结果84例(35.3%)患者出院安置发生改变;居家照护、基层医疗机构与康复机构3种安置类型的患者ADL功能、步行功能、带管情况、合并症指数、经济状况比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。logistic回归分析结果显示,患者ADL功能、压力性损伤风险与居住状况是出院安置的预测因子(P<0.05,P<0.01)。结论脑卒中患者出院安置改变发生率较高,入院时ADL功能差、压力性损伤风险高或独居患者更易发生出院安置改变。临床医护人员应结合患者病情严重程度、活动功能、照护支持、经济状况为其出院安置选择提供指导意见,同时出院后医疗卫生服务与转诊制度建设亟需加强。

近10年授权在我国护理领域研究热点的共词聚类分析

目的:分析2010年—2019年授权在我国护理领域的研究热点,了解授权在我国护理领域的研究进展。方法:以中国知网、万方数据知识服务平台、维普期刊资源整合服务平台所收录的有关护理授权的论文为研究对象,使用Bicomb软件对其进行数据提取和文献计量学分析,采用gCLUTO软件进行聚类分析。结果:最终纳入文献541篇,提取高频关键词34个,占总频次累计百分比43.45%。通过聚类分析将2010年—2019年的研究主题分为授权与护士结果变量的关系、病人授权及家庭授权护理的应用、授权教育在病人自我管理中的作用、授权在护理管理方面的应用4类。结论:近10年护理授权研究涵盖了临床护理、护理教育、护理管理等诸多方面,我国护理授权在本土化创新上仍有欠缺,未来应探索更加符合我国国情的规范化授权策略,实现护理授权的全面推广应用。

出院计划筛查工具的范围综述

目的总结国内外出院计划筛查工具,为研发或引进适用于我国住院患者的出院计划筛查工具提供参考。方法采用范围综述的研究方法,筛选符合纳入标准的出院计划筛查工具相关文献,提取文献基本信息(作者、时间、国家、样本量)和工具相关信息(工具名称、适用人群、使用时机、评估内容、筛查方法及应对措施),并对提取的内容进行汇总分析。结果有47篇文献符合筛选标准,共包含25种出院计划筛查工具,适用人群范围覆盖各年龄阶段的住院患者,所有工具的评估内容中重复排名前10项包括年龄、特定疾病或并发症、活动能力、社会支持、认知功能、日常生活活动能力、居住状况、既往住院史或多次就诊史、意识状态以及出院后医疗服务需求。结论出院计划筛查工具种类繁多,但我国在该领域研究匮乏,出院计划研究人员应在全面考量我国国情和相关政策后,引入或开发合适的筛查工具,以推动出院计划的深入发展。

脑卒中病人出院安置预测模型的系统评价

目的:系统评价现有脑卒中病人出院安置预测模型,为临床工作者选择合适的预测模型或开发新模型提供依据。方法:计算机检索PubMed、EMbase(OVID)、CINAHL、The Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、中国知网和万方数据库中有关脑卒中病人出院安置预测模型的研究,检索时限为建库至2021年1月16日,人工检索参考文献作为补充。2名研究者独立进行文献检索、筛选与资料提取,并运用PROBAST工具对纳入研究的偏倚风险及适用性进行评估。结果:共纳入15项研究,包含14个脑卒中病人出院安置预测模型,模型中已报道的受试者工作特征曲线下面积为0.724~0.900。纳入预测模型中常见预测因子包括活动功能、年龄、认知功能、卒中类型、合并症、照护支持与卒中严重程度。在模型总体适用性评估上有13项研究结果为良好,但在模型总体偏倚风险评价结果上所有模型均为高风险。结论:脑卒中出院安置预测模型的研究仍处于发展阶段,模型的总体适用性较好,多数模型区分度高,但存在偏倚风险高、缺少外部验证等问题。未来研究应集中于现有模型的外部验证与优化,或在规范化指导下开发新模型,减少偏倚,以便于临床应用。