基于正交试验设计的阶背车尾部结构优化

阶背汽车尾部尾流场优化,采用计算流体动力学(CFD)方法计算尾流体场,设计了车尾结构的L_(25)(5~6)正交优化试验:利用控制变量法,分析车尾6个结构因素,每个因素包含5个参数水平,共进行了25次试验;运用极差分析法,分析不同结构的影响主次,得出最优化尾部结构。结果表明:车尾结构综合优化可降低气动阻力系数14.4%,有效抑制尾流分离及尾涡拖拽,改善尾流结构。该研究结果可为汽车尾造型优化设计提供重要依据。

基于熵权灰色关联和D-S证据理论的疲劳驾驶险态辨识

为解决驾驶员疲劳驾驶险态辨识的复杂不确定性问题,提出了一种疲劳驾驶行为状态辨识方法。该方法基于熵权灰色关联和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,兼顾处理了不同指标的综合性与标识目标的不确定性。利用熵权理论计算指标权重,运用灰色关联分析法,确定各指标的不确定信度,构建不同目标的Mass函数;基于D-S证据理论的Dempster证据合成法则,融合Mass函数,实现驾驶员疲劳驾驶行为险态辨识;运用面部视频的专家评价判断方法检验辨识方法。试验结果表明:该方法在高速工况下识别精度达91.25%。因而,与基于单传感器的检测方法相比,有效提高了驾驶行为辨识的准确性、可靠性。

基于磁流变缓冲吸能装置的汽车碰撞仿真分析

为解决汽车保险杠吸能效率低、自适应差等问题,针对磁流变液响应快、易于控制等特点,提出了一种磁流变(MR)缓冲器结构。考虑碰撞过程中磁流变缓冲器内部压差影响,构建了磁流变缓冲器动力学模型;基于该动力学模型,建立了含磁流变缓冲装置的整车有限元模型,运用LS-DYNA进行碰撞吸能仿真试验。结果显示:相对传统吸能式保险杠,装有磁流变缓冲吸能装置的整车变形量减少36%;碰撞力峰值左右侧B柱加速度峰值明显减小;前围板最大侵入值减少47.3 mm。这表明磁流变缓冲装置可有效降低汽车碰撞对人员的伤害,提高汽车被动安全性。

基于双曲线模型的车道线检测算法

针对车道线识别准确性、可靠性等问题,提出了一种基于双曲线模型的车道线检测算法。首先,对图像进行预处理,采用Sobel算子实现可靠的车道边缘检测;然后,运用Hough提取车道线边界信息,并运用区域生长法筛选道路边缘点;最后,结合车道线边界参数和双曲线模型参数,基于最小二乘法完成车道线重建。试验结果表明该算法可准确识别不同环境下的车道线。

基于熵权灰色关联分析的车辆行驶安全性评价

为客观评价车辆行驶安全性,系统分析了影响道路交通安全的人、车、路、环境等因素,运用层次分析法构建车辆行驶安全性评价指标体系;运用熵值法确定各指标权重,建立基于熵权和灰色关联分析的车辆行驶安全性评价模型。案例分析表明,影响车辆行驶安全性因素的重要程度为驾驶员因素>车辆因素>道路因素>环境因素,模型评价结果与实际情况相符。

基于信息技术的高职汽车类专业核心课程的教学改革与实践

分析目前高职汽车类专业核心课程教学存在的问题,结合汽车专业学生的特点,依托信息化技术,以汽车空调原理与检测课程为例,从构建基于微课、慕课的课程教学模式、基于"虚拟仿真+理实一体化"的课程教学模式、共享型专业教学资源库云平台、移动终端网络学习平台、实施开放考核等方面进行课程改革与实践。以提高学生的综合运用和自主学习能力,提高课程教学质量。

高职院校创新创业教育评价体系构建研究

分析构建高职院校创新创业教育评价体系必要性,从教育环境评价、资源投入评价、教育过程评价及教育成果评价等四方面,研究符合院校特色的创新创业教育评价体系,为高职院校创新创业教育工作提供参考。

新时代下高职汽车专业学生创新创业能力培养探索

创新创业是时代精神的体现,文章分析高职院校汽车专业学生创新创业教育存在的问题,从转变教育理念,注重学生个性化教育、加强师资队伍建设、完善课程体系等方面探索了如何培养高职学生创新创业能力,对提高学生的综合运用和创新能力有一定的指导意义。

阶背车尾部结构对尾流场气动特性影响的仿真分析

为减少汽车气动阻力,改善阶背车尾部气动造型,探究了阶背车尾部结构对汽车气动特性的影响。采用Star-ccm+软件对阶背车MIRA模型的尾流场进行数值仿真,分析影响尾流场的关键车尾结构,确定了以车顶、后窗、侧窗、后备箱、底部上翘及尾部端面6个尾部结构为研究对象,探究了这些结构对气动特性的影响规律。从车尾整体角度设计车尾结构正交优化试验,进行各结构间相互影响下的车尾气动结构优化分析。结果表明:尾部上翘角、后窗倾角与车顶倾角是车尾气动结构设计与优化的关键;正交优化后的阶背车尾部结构,使气动阻尼系数减小14.4%。这说明,该结构设计改善了汽车尾流场。

基于车路协同的山区道路交通安全预警模型研究

山区道路山高坡陡,车辆安全评价指标复杂多变。系统分析影响山区道路安全的人、车、路、环境等因素,运用聚类分析法构建评价体系;结合单因素评价模型、转弯车速安全性评价模型和多因素综合评价模型,建立基于车路协同的道路交通安全预警模型。实例研究表明该模型可准确评估道路行驶安全度,为道路的安全适应性评价提供一种有效、简捷的方法,有效减少道路交通事故的发生率。

P-CDIO理念下创新创业人才培养模式研究——以汽车检测与维修专业为例

为提升学生就业能力与岗位适配性,研究P-CDIO工程教育理念与创新创业教育模式相融合的人才培养模式。针对现代高职院校人才培养存在的问题,结合汽车检测与维修专业的就业特点,设计P-CDIO理念下创新创业人才培养模式方案,分析课程体系、教学模式、学生学习模式、考核方式等内容,以提升学生的综合职业能力与可持续发展能力。

考虑驾驶员特性的车道偏离动态预警模型

针对车道偏离预警时间采用固定阈值时准确率低、适应性差等问题,提出考虑驾驶员特性的车道偏离动态预警模型。在识别驾驶员驾驶意图的基础上,基于车辆动力学原理,分析车辆从当前位置到车道边缘所需要的最小时间,建立车道偏离预警模型。考虑驾驶员的驾驶特性,基于模糊推理规则提出车辆偏离动态预警模型。试验表明:提出的预警模型能对不同类型驾驶员、不同驾驶意图进行准确报警,具有较好的自适应性。

双电源太阳能LED路灯智能控制系统设计

针对单一太阳能照明系统稳定性差、自动化低等问题,提出基于太阳能和市电的双电源太阳能路灯智能控制系统。根据系统要求设计系统控制器、无线通信模块、LED驱动电路,分析太阳能电池板和蓄电池选型及容量,设计系统控制流程和监控界面。经过调试表明,该系统效率高、稳定性好,可合理完成系统状态的管理和控制,应用前景广阔。

基于校企合作的CDIO工程教育模式改革实践

针对CDIO工程教育体系滞后、校企合作深度不够等问题,探索基于校企合作的CDIO工程教育模式改革实践。分析现有校企合作人才培养存在的问题,提出实施CDIO工程教育,校企共建新体系;整合资源,营造工程实践教学环境;结合真实企业案例,奠定CDIO教育新基础;完善师资队伍建设,改革师资培养策略等改革,以提升学生综合职业能力和就业率。

基于Zigbee和GPRS融合组网的校园路灯监控系统

针对传统校园照明系统布线复杂、电能浪费等问题,提出基于Zigbee和GPRS融合组网的校园路灯监控系统,同时设计了校园路灯监控系统结构、单灯控制器及路灯监控终端。系统通过多个Zigbee节点构成拓扑网络收集路灯信息,每个子网通过Zigbee协调器和GPRS融合组网传输数据,并采用Lab VIEW编写上位机监控软件实现远程监控。系统测试及初步应用表明:该系统结构简单、实用性强,可有效节约电能。

基于时间和空间融合的车道偏离预警模型

针对车辆偏离时间和车辆横向位置决策模型精确度不足的问题,基于车辆动力学原理,建立车辆运行模型,分析车辆从当前位置到接触车道边缘为止所需要的最小时间和车辆中心距离车道中心线的距离,建立基于时间和空间融合的车道偏离预警模型;运用Carsim软件对所建模型进行仿真验证,并将所建模型与TLC、DLC两种典型的预警模型的预警结果进行对比,结果表明,本文提出的预警模型可有效针对车道偏离进行预警,误差率在4%之内,精度较高。

基于人车路协同的车辆弯道安全车速预测

为保证车辆弯道行驶的安全,综合考虑影响车辆行驶安全的人、车、路和环境等因素,运用层次分析法和加权最小平方法建立多层次车辆弯道行驶安全度静态因素综合评价体系。基于车辆动力学理论分析车辆弯道行驶临界车速,通过引入安全系数k,将车辆弯道行驶安全度评价模型与临界车速结合,提出基于人车路协同的车辆弯道安全车速预测模型。仿真结果分析表明,该模型可预测车辆弯道行驶安全车速,为车辆弯道车速预警提供一种方法。

侧风中前窗角度对汽车稳定性影响的数值模拟

侧风下汽车外流场中不同前车窗倾角下的气流流动分离规律,对汽车侧风中的稳定性有重要意义。该文建立了前车窗角度分别为20°、25°、30°、35°和40°的车身模型,使用CFD仿真软件--Star-ccm+进行数值计算,模拟了侧风为8 m/s,行驶速度为20 m/s时的车身外流场。结果表明:侧风中前车窗角度变化对汽车侧向力系数影响最大;前车窗角度为35°时,汽车的行驶稳定性最好,且随着前车窗角度的增大,车身底部气流在车尾的分离推迟,尾涡数量减少。对35°车身模型的剪切应力分析指出:对侧风背风侧A柱区及侧风迎风侧C柱区优化分析是进一步提高汽车侧风气动性能的研究方向。

基于MEMS传感器的煤矿井下人员定位系统设计

针对现有井下人员定位系统存在定位精度低及成本高等问题,设计了基于MEMS传感器的煤矿井下人员定位系统。该系统采用MPU9150惯性传感器获取测量数据,以CC2530为主控芯片实现数据的采集、处理;通过井下已有的WiFi基站,并结合行人航迹推算算法实现井下人员的精确定位:利用融合了行走频率和加速度方差的表达式来确定步长,采用四元数法估计行人方向角,并根据扩展卡尔曼滤波对方向角的原始数据进行修正,从而获得井下人员的具体位置。实验结果表明,在100m距离内,该系统的定位误差小于2.2m,能够实现煤矿井下人员的高精度定位。

融入“工匠精神”的高职院校现代学徒制人才培养模式研究

为探索科学有效的可持续人才培养模式,本文以高职院校新能源汽车技术专业为例,从搭建校企双主体育人平台、营造校园文化氛围、重构专业课程体系及加强“双师型”师资队伍建设等方面,将技术技能培养与“工匠精神”培育融合贯通于现代学徒制人才培养模式全过程,对改革人才培养模式,提升人才培养质量具有重要的理论指导意义。