国内内容分析法在社交媒体研究的应用现状

在过去的几十年里,内容分析法在新闻学、社会学、心理学等领域取得了显著的研究应用成效。此方法通过加入量化元素,将原始内容分解并提炼成可以比较的数据,从而推论内容中的信息和变化趋势,在新闻传播领域具有较强的实践性。文章对国内2014—2022年采用内容分析法研究社交媒体领域的成果进行综述,经过代表性、典型性筛选,整理出核心刊物发表的代表性文献运用内容分析法的研究规则和程序现状,依据较为规范的内容分析法六大步骤对照本文样本剖析,发现大多数研究者能够较为规范地运用研究方法。文章通过总结相关文献,确定研究方向、设立类目构建框架、聚焦分析单位、选择研究工具、确定编码类型、检验编码信效度这六大步骤为根据,简析研究过程在各个步骤的规范性表现,发现研究者在类目建构框架的建立和研究工具的使用方面具有很好的灵活性。在社交媒体研究领域,内容分析法可以较好地适应“内容—传者—受众”三大路径的延伸探究。在此方法越来越受欢迎的同时,也应注意其局限性,针对同一问题选择样本的典型性极为重要,应综合社交媒体特性,甄别文本与隐性内容的相关度,让理论框架更加清晰。文章指出,抽样方法、信效度有助于进一步规范研究方法及程序。

自媒体影评视频创作者形象迭代与认同——以Bilibili网站UP主为例

自媒体盛行的当下,以Bilibili网站为主的自媒体平台以短视频的形式传播兼具专业深度和网络特点的影评。作为传播主体的自媒体创作者,为适应平台要求和谋求长久发展,呈现出的形象和引发认同的方式也存在视觉文化的转向。文章以拟剧理论为主要切入点,归纳国内影评群体的身份变迁,分析视频影评中的主体形象展现,对这类视频创作者的形象构建动因进行分析。

金融支持农村城镇化建设评价体系的构建

金融作为现代经济的核心,对农村城镇化的发展起着至关重要的作用,在深入分析金融支持农村城镇化建设要素的基础上,从金融支持农村城镇化建设的长度、宽度、深度、速度和效度五个方面构建了由16个指标组成的金融支持评价指标体系,具有一定的理论和现实意义。

论中国特色新型城镇化发展道路的内涵

城镇化发展关系到我国社会主义现代化建设的大局,对于扩大内需、优化城乡经济结构、促进国民经济良性循环和发展,具有十分重要的意义。本文在学习和领会十八大报告精神的基础上,对与城镇化相关的我国国情现状进行了分析,据此阐释了中国特色新型城镇化发展与工业化、农业现代化和信息化协调发展的内涵。

基于SWOT模型的金融支持黑龙江省农村城镇化发展影响分析

黑龙江省作为农业大省,农村城镇化发展水平对于提高农民人均收入、实现农业的规模经济具有重要的现实意义。农村城镇化发展需要大量的投入和资本积累,需要金融支持。在梳理了农村城镇化发展现状的基础上,对金融支持农村城镇化发展的影响进行SWOT分析,进而提出了金融支持农村城镇化发展的对策。

新文科背景下高校图书馆文化空间建设探析

文章阐述了新文科建设的内涵,以SWOT分析法对新文科背景下高校图书馆文化空间建设进行了深入分析,提出了打造多元文化空间、探索跨界融合的“图书馆+”合作模式、提升馆员的服务能力、利用新技术建设复合型文化空间等策略,以期高校图书馆能够切实推动新文科建设,培养新时代文科人才。

建筑规划设计中的环保意识及可持续发展

随着我国经济的飞速发展,建筑规划设计中更多的注重环保,把城市建筑的发展推向了环保型、可持续型的方向发展,更好的服务于我国的现代化建筑。本文融合了现代化的建筑规划设计理念,重点阐述了目前我国建筑规划设计中绿色环保措施的实施,同时对于推向建筑规划设计的可持续发展做了展望,具有一定的理论参考意义。

经管类专业课课程思政建设路径探索

课程思政是实现立德树人的有效途径,将思想政治教育融入课程之中,也是实现“三全育人”的重要举措。经管类专业课程蕴含丰富的思政教育资源。在分析了经管类专业课课程思政的必然性和课程思政目标的基础上,探讨如何进行思政元素的提炼,从学校、教师、学生三个方面提出了经管类专业课课程思政建设路径。

黑龙江省商业银行服务实体经济质量的影响因素分析

本文探讨了黑龙江省银行业服务实体经济现状以及黑龙江省实体经济发展的机遇与挑战,从金融结构、生态环境、运行机制、基础设施四个方面分析了黑龙江省商业银行服务实体经济质量的影响因素。

浅谈经济学教学中的经济思想渗透

经济学是经济管理相关专业的基础课,经济学教学中的经济思想渗透能够给学生以思考、理解问题的新视角和新方法,有利于经济专业学生思维的培养和完整知识结构的构建,在分析了经济学教学现状的基础上,针对经济学教学中经济思想渗透的途径与方法提出了一些建议。

重症成人社区获得性肺炎列线图预测模型的构建和验证

目的建立并验证基于重症成人社区获得性肺炎(CAP)患者炎症指标、基础疾病、病原学及英国胸科协会改良肺炎评分(CURB-65评分)构建的列线图模型。方法回顾分析2018年1月至2021年12月在泰康仙林鼓楼医院首诊为CAP的172例成人住院患者的临床资料,按病情严重程度分为重症组和非重症组。记录两组患者的基本情况(包括性别、年龄、既往史、合并症和家族史)、临床资料(包括主诉症状、发病时间、CURB-65评分)、入院首次实验室检查(包括血常规、肝肾功能、血生化、凝血功能、微生物培养结果)及是否根据微生物培养结果调整抗菌药物治疗方案。采用单因素分析筛选重症及非重症患者的差异指标,采用多因素Logistic回归分析寻找构建模型的危险因素;基于多因素分析结果构建列线图模型,用受试者工作特征曲线(ROC曲线)及校正曲线评估列线图模型的区分度及校准度。结果共纳入172例成人CAP患者,重症48例,非重症124例;中位年龄74(57,83)岁;发病时间5.0(3.0,10.0)d;合并症总数为3(2,5)种,其中合并高血压58例(33.7%),心力衰竭为17例(9.9%);113例(65.7%)CURB-65评分≤1分,34例(19.8%)CURB-65评分=2分,25例(14.5%)CURB-65评分≥3分。单因素分析显示,重症组与非重症组的年龄、吸烟史、CURB-65评分、心率、发病时间、合并症总数、病原微生物总数、纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体、C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、丙氨酸转氨酶(ALT)及天冬氨酸转氨酶(AST)比较差异均有统计学意义。多因素Logistic回归分析显示,高血压〔优势比(OR)=3.749,95%可信区间(95%CI)为1.411~9.962〕、心力衰竭(OR=4.616,95%CI为1.116~19.093)、复合感染(OR=2.886,95%CI为1.073~7.760)、吸烟史(OR=8.268,95%CI为2.314~29.537)、中高CURB-65评分(OR=4.833,95%CI为1.892~12.346)、CRP(OR=1.012,95%CI为1.002~1.022)、AST(OR=1.015,95%CI为1.001~1.030)等为成人CAP患者重症化的危险因素(均P<0.05)。将筛选指标纳入列线图模型检验,结果显示,列线图模型识别重症成人CAP患者的ROC曲线下面积(AUC)为0.896,95%CI为0.840~0.937(P<0.05),校准曲线显示重症CAP的预测概率与观察概率一致性较好(Hosmer-Lemeshow检验:χ^(2)=6.088,P=0.665)。结论列线图模型具有良好的识别重症成人CAP患者的能力,可以作为一种全面可靠的临床诊疗辅助工具,为重症CAP高危患者采取及时干预治疗措施提供依据。