基于插值恢复多通道信号的单通道测向方法

为克服多通道系统硬件量大、造价高及多通道间存在不一致性时性能恶化等不足,提出一种基于插值恢复多通道信号的单通道接收阵列测向方法。此方法采用一个接收通道,各阵元以时分方式工作,采用插值的方法恢复出各路信号,然后运用阵列信号处理算法进行测向。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验说明该方法的有效性。

MIMO雷达的相干脉冲串检测性能

该文基于SwerlingⅠ和SwerlingⅡ目标模型,在Neyman-Pearson准则下,研究空间分集MIMO(多输入多输出)雷达发射相干脉冲串时的检测方法和性能。该文的检测方法及性能为MIMO雷达和传统雷达提供了一个统一的框架。仿真结果表明,随着相干脉冲串数目的增加,目标的检测性能更好;同时,与传统雷达不同,空间分集MIMO雷达对SwerlingⅠ型目标的检测性能优于SwerlingⅡ型目标。

基于多相码的MIMO雷达模糊函数

从MIMO雷达的特点出发,在双基地雷达模糊函数基础上,提出了MIMO雷达的模糊函数。MIMO雷达的模糊函数是再双基地雷达模糊函数的线性组合,并且双基地雷达的模糊函数是直角坐标系中目标速度和位置的函数。数值计算表明,MIMO雷达的模糊函数具有直接确定目标位置和速度的能力,并且模糊函数与参考点的选取无关,通过增加发射站和接收站的数目能够提高模糊函数的位置分辨率。

接收机相位特性对单通道阵列测向的影响

为克服多通道系统硬件量大、造价高及通道间幅相不一致时性能恶化等不足,单通道测向系统应运而生。对单通道阵列测向系统的原理进行了较为详细的介绍,定量分析了接收机的线性相位特性对测向的影响,定性分析了非线性相位特性对测向的影响,并给出了解决的办法。模拟实验的结果表明了理论分析的正确性。

一种新的强干扰条件下微弱信号DOA估计算法

提出了一种基于扩展噪声子空间的强干扰条件下微弱信号DOA估计算法。该算法在已知强干扰源个数条件下,通过构造扩展的噪声子空间,在此基础上利用MUSIC方法有效地抑制干扰,并且准确估计出微弱信号的DOA参数。此算法的优势在于无需已知强干扰信号方向,且运算量与MUSIC方法相当。仿真实验验证了该算法是有效性和可行性。

波形具有任意相关性时MIMO雷达的检测性能

基于Neyman-Pearson准则,研究了空间分集MIMO(多输入多输出)雷达发射波形相关时的自、互相关旁瓣对MIMO雷达检测性能的影响。首先,分析了波形的相关性,导致了在空间上和时间上的白高斯噪声变为相关色噪声,同时,使得接收的回波信号具有一定的相关性,影响了空间分集的效果;然后,通过理论分析得到了MIMO雷达在波形具有任意相关性时的检测概率和虚警概率的解析表达式。通过数值计算,得到如下结论:与发射正交波形相比,在高信噪比(SNR)工作时,MIMO雷达波形相关时的自、互相关旁瓣使得MIMO雷达的检测性能下降;在低SNR时,波形的相关性能够改善检测性能;波形的低自、互相关旁瓣对MIMO雷达的检测性能影响不大。

基于相位补偿的单通道接收阵列测向方法

多通道阵列测向系统存在硬件量大、造价高及多通道间不一致时性能恶化等诸多不足,因而提出一种基于相位补偿的单通道接收阵列测向方法。所有阵元共用一个接收通道,通过切换开关分时选通各阵元,各阵元的感应信号在时域上是错开的,无法进行超角分辨测向。在频域上补偿各切换时延引入的附加相位后,使得各路信号在时域对齐,此时可进行超角分辨测向。计算机仿真实验说明了此系统模型和信号处理方法的正确性。

基于提升小波的实时音频数字水印

提出一种用于音频数字水印的快速算法。该算法把水印和音频进行分段,水印嵌入在音频小波分解后的低频系数中。为了提高水印的鲁棒性,根据嵌入门限将水印自适应嵌入到音频信号强度大的位置。采用基于提升方案的小波变换,减小水印信息提取的计算量。利用巴克码作为同步信号,用相关法实现实时同步检测。文中给出了详细流程图,对算法复杂度的估计表明,使用现行通用DSP可以实现音频水印的实时提取。实验结果证明了该算法对水印嵌入和提取的有效性和实时提取的可行性。

延时对单通道测向的影响及校正

单通道接收阵列测向系统设备量少,造价低,因而引起了人们的研究兴趣。当阵元切换控制信号存在延时时,导向矢量发生改变,从而导致系统测向误差的增加,甚至错误。对延时加以校正后,能够进行高精度测向。仿真实验的结果表明了理论分析的正确性。

实时音频数字水印在军事通信中的应用

电子对抗技术的发展对军事通信提出了很大挑战。数字水印作为信息隐藏的一个重要分支,为隐蔽通信提供了一条思路。本文采用基于提升方案的小波变换,提高了水印检测的运算速度,采用通用DSP(数字信号处理器)能够实现对水印的实时提取。仿真实验的结果证明音频信号中嵌入水印可以满足军事通信中鲁棒性、实时性和隐蔽性的要求。

新的双基地MIMO雷达角度估计方法

为降低双基地MIMO雷达前端数据处理的计算量,构造出了"扩展"信号子空间,并根据此信号子空间的特点,提出了多项式求根空域滤波的收发角度估计算法,避免了二维谱搜索,实现了目标角度的自动配对,并推导了多目标和单目标下双基地MIMO雷达角度估计的克拉默拉奥下界(CRB)。研究表明空域滤波时,泰勒级数展开的阶数越高,目标的角度估计精度越好;当目标各发射角度相隔较近时,仍能得到较好的估计结果;在低信噪比时,估计精度优于ESPRIT算法,在高信噪比时,2种算法的估计精度均接近于CRB。

MIMO雷达对Swerling Ⅲ和Swerling Ⅳ目标的检测性能

该文基于Swerling Ⅲ和Swerling Ⅳ目标模型,研究空间分集MIMO(多输入多输出)雷达发射相干脉冲串时的检测方法和性能,得到了检测概率和虚警概率的解析表达式。仿真表明,随着相干脉冲串数目的增加,目标的检测性能更好;同时,与传统雷达相反,在高检测概率时,空间分集MIMO雷达对Swerling Ⅲ型目标的检测性能优于Swerling Ⅳ型目标。

基于广义线性加权的自适应阵

在non-circular信号情况下,采用广义线性加权重新定义了最大信噪比准则下的自适应阵模型,它不但对接收信号进行加权同时对接收信号的共轭也进行加权,最优权使得提出的自适应阵输出信噪比比传统的自适应阵提高了1倍。同时,提出的自适应阵,使得权向量选取的自由度增加,相当于虚拟阵元,使得阵元数增加,因而方向图比传统的自适应阵具有更窄的主瓣波束。

混叠敌我识别信号分离算法研究

在敌我识别(IFF)信号侦察中,侦收到的IFF信号存在混叠现象,严重影响了信号分选、解码和模式识别。采用基于盲源分离思想的独立分量分析方法,首次将等变化自适应(EASI)算法应用到混叠敌我识别信号分离中,该算法选择四阶累积量——峭度作为目标函数实现混叠IFF信号的分离,并通过仿真验证了该算法的可行性和有效性。

一种MIMO雷达动目标检测的快速算法

通过对MIMO雷达动目标检测器的结构进行分析,提出了一种针对MIMO雷达动目标检测的快速算法。该算法通过借助快速傅里叶变换实现每个通道的动目标检测,从而缩小搜索范围,显著地减少了运算量,很好地解决了原算法因运算量过大而难以实时实现的问题。理论分析和仿真实验证实了快速算法的可行性。

MIMO雷达的MUSIC算法应用

不需要额外的去相干处理,MIMO雷达可直接对相干信号源利用MUSIC算法测向。研究MIMO雷达应用MUSIC算法的成功概率问题,给出了接收子阵均匀配置和非均匀配置情况下MUSIC算法成功率的解析表达式。数值仿真表明:高信噪比条件下,MIMO雷达的MUSIC算法成功率优于多输入单输出和相控阵雷达;子阵均匀配置MIMO雷达的MUSIC算法成功率优于非均匀配置,且当子阵均匀配置时,子阵数目越多,MUSIC算法成功率越高,当子阵非均匀配置时,各阵元数均匀程度越好,其应用MUSIC算法的成功概率越高。

Link-16模型与抗干扰性能分析

在介绍Link-16的帧结构和物理层技术的基础上,给出了Link-16发送端模型,对各个模块进行了详细的说明,并对其进行了MATLAB仿真分析。其后对Link-16在对抗跟踪式干扰、部分频带干扰以及宽带压制干扰时的抗干扰性能进行了分析。