滨岸带蓝藻水华无人机探测方法研究

蓝藻进行探测时易出现影像质量差,探测精度低的情况,对此,研究滨岸带蓝藻水华无人机探测方法,文章以太湖作为研究对象,对太湖蓝藻堆积最严重的贡湖滨岸带展开探测方法研究,通过无人机水面飞行去光斑方法,获取滨岸带高质量照片,利用高表真的蓝藻水面影像拼接技术将无人机照片拼接成高水面覆盖度和高表真性的数字正射影像,采用可见光蓝藻提取方法实现了蓝藻水华的识别与提取。实验结果表明,所提方法总体精度达到93.4%,Kappa系数达到0.8613,证明所提方法具有实用性。

让学生成为实验课程改革的推动者

动物学实验以往教学模式通常关注教材内容及教师的主导作用,学生容易产生依赖性,影响了实验教学效果。作者所介绍的教学模式以学生的兴趣和能动性为突破点,增强学生与教师间的沟通交流,从实验教学理念、授课模式及考核方法等几方面进行了重构和创新尝试,让学生成为实验课中的主角,推动授课内容的创新,取得了较好的教学效果。

无人机RTK技术在蓝藻水华监测中的应用

蓝藻在风力等气候因素的影响下,其状态更迭快速,而传统蓝藻监测方法速度慢,观测范围小,无法满足对蓝藻快速准确监测的技术需求。无人机遥感技术具有高时效、高机动性、高分辨率等特点,使其能够适用于快速变化的蓝藻水华监测。为验证无人机遥感技术在蓝藻快速识别和提取应用中的可靠性,利用集成RTK模块的大疆精灵4无人机获取太湖贡湖湾区域高分辨率影像,并通过一系列影像分析发现蓝藻提取正确率达到94.68%,Kappa系数为0.89,证实利用无人机影像进行蓝藻覆盖区域提取准确高效,说明其在蓝藻水华监测应用中具有广阔前景。

江苏省沉海圩乡村湿地水稻田种植模式转变后的生态恢复效果

为了检验沉海圩乡村湿地传统稻田转化为生态稻田之后的生态恢复效果,在2018年7月-2019年5月对景观湖泊、生态稻田、传统稻田和居民区河道四类湿地的两栖类、底栖动物和水质进行野外调查及实验室处理.结果表明:①两栖类种类在景观湖泊、生态稻田、传统稻田和居民区河道依次减少;两栖类数量在景观湖泊和生态稻田之间无显著差异,但两者的数量均显著高于传统稻田和居民区河道.②底栖动物种类和数量在稻田潮湿季节四类湿地之间均无显著差异;但在稻田干旱季节生态稻田均处于最低水平.③生态稻田水质的有机氮和磷的指标在四类湿地中处于中等水平,但叶绿素a浓度最低.总体而言,沉海圩稻田种植模式转变后生态恢复效果在一定程度上得到了提高,但缺乏科学管理不利于物种稳定,针对生态稻田管理提出了建议.

变被动应对为主动防控的城市河道精细化管理分析

河长制自诞生以来,一直在河流治理管理领域发挥重要的作用。但多条线多块面的传统科层式职能管理,使得河长们或难以获得全面及时的信息,或陷于海量碎片数据,致使决策的效率和应对能力降低。以上海市虬江的实际管理经验为例,通过定制立体监测技术,对各类水质问题做到“底数清、情况明”。建立水质风险地图,为河长决策提供依据。提升管理时效性,化被动应对为主动防控,从而实现以问题为导向的整体性河道管理。

无人机遥感监测技术在上海市虬江排放口和污染源监测的应用研究

本研究以上海市虬江为例,借助无人机遥感监测系统充分发挥信息化优势,为传统的河道巡查节约了大量的人力物力。通过无人机遥感监测系统实时回传的数据信息,结合传统河道巡查技术,分析判断虬江水域水体水质异常的具体位置,精准找到引起虬江水体水质异常的几大原因:泵站放江行为、沿河生活区倾倒垃圾、外接排污口等。验证了无人机遥感监测技术在河道巡查工作中的应用,也为虬江的进一步监测管理提供信息和技术支撑。

无人机在入河排污口排查中的应用研究

入河排污口的整治是城市水环境改善的重点工作之一。必须要全面摸清入河排污口情况、掌握其分布规律及存在的突出问题,从而为排污口整治工作夯实基础。为实现入河排污口的高效精准摸排,本研究针对无人机这一新兴技术,从设备选型、数据获取方法及自动化飞行三方面,针对在入河排污口排查,开展了业务化应用探索,为相关工作的开展提供了数据依据和新思路。

铜锈环棱螺控制微囊藻水华的机理研究

通过室内实验研究环棱螺呼吸行为、摄食行为及水体中不同泥沙含量对环棱螺控制微囊藻的效果,揭示铜锈环棱螺(Bellamya aeruginosa)对微囊藻水华的控制机理.研究结果表明:环棱螺呼吸过程中截留水中的微囊藻颗粒,形成黏液包裹的高浓度微囊藻团,该行为短时间减少水中的悬浮微囊藻生物量,使水华状态暂时消失.对微囊藻团的摄食是环棱螺去除水体中微囊藻的主要方式,但未被摄食的微囊藻团及粪便颗粒中大量未死亡的微囊藻能迅速在水体中复苏增殖,再次引起微囊藻生物量的增长和水华的暴发.水体泥沙含量的增加改变了微囊藻团及粪便的结构,使得抑制和杀灭微囊藻的效率提升,水华状态彻底消失.