二阶微粒群算法的理论研究

基于微粒群算法进化思想提出的二阶微粒群算法,从理论上分析此算法可以提高其性能及在实际生活中的应用.首先运用递归方程分析微粒运动轨迹的位置和速度,推导出微粒的轨迹与速度收敛条件,然后选取两组参数用MATLAB仿真验证其合理性.最后利用4个测试函数与标准微粒群算法进行比较.实验结果表明,二阶微粒群算法能够更快更好地收敛于全局最优.

交通规则下黄灯时间设计及安全车距研究

根据颁布的交通规则,建立了在交通规则下保守黄灯时间的数学模型。并且考虑轮胎与地面间的摩擦系数、驾驶员的反应时间等方面对实际生活中汽车刹车的影响,对良好天气情况下的安全距离进行了讨论。最后,针对交通拥堵问题,提出合理建议。

基于博弈论的制造商定价协调研究

针对拥有网上直销渠道的制造商与同时拥有传统零售渠道和电子商务渠道的零售商组成的多渠道供应链,考虑渠道需求和促销投入的影响,建立了制造商主导的Stackelberg博弈模型,研究了供应链成员的定价与均衡策略,并分析了需求函数的影响因子对供应链成员价格选择的影响。研究表明,零售渠道的市场需求占市场总需求的分流比例与促销投入两个影响因子对供应链成员的定价策略都有显著的相关性。最后设计促销补贴契约,给出了零售商进行最优促销投入的前提下,制造商应做出的最优促销补贴率。

改进灰狼优化算法的研究与分析

灰狼优化算法是一种模拟灰狼捕食行为的群智能优化算法。基于灰狼捕食行为的包围、追捕、攻击三个阶段提出了一种小生境灰狼优化算法(Niche Grey Wolf Optimization, GWO)。该算法利用基本GWO计算各灰狼的适应度值,以小生境半径作为限制,比较灰狼个体的适应度值,通过对适应度值较差的灰狼个体施以罚函数,来提高全局搜索能力。分析了NGWO算法的时间复杂度,利用NGWO对5个基准函数进行了测试,并与基本灰狼算法和粒子群算法的结果进行了比较,表明NGWO算法无论是在收敛速度还是求解精度上均有明显改善。

弹性地基一般支承输流管道的随机动力学行为

通过建立弹性地基一般支承输流管道的随机非线性动力学模型,得到Ito随机微分方程,并求解该系统响应扩散过程的转移概率密度函数相应的FPK方程.然后用拟不可积Hamilton理论对系统进行Hopf分岔分析,利用Lyapunov指数和奇异边界理论对该系统的稳定性进行讨论.最后通过模拟平稳概率密度函数和联合概率密度函数的图像对得到的数值结果进行验证.