ITU-T G.723.1语音编码算法的分析及优化

G.723.1是国际电信联盟(ITU)于1996年推出的低码率语音编码标准,针对ITU-TG.723.1语言编码算法中的两个关键模块进行了分析和优化以减小算法复杂度和节约内存空间,使得算法有可能在DSP上实时实现。

电视操作系统(TVOS)研发及产业化

以国家863重大专项为依托,结合当前的热点技术,如:云计算、物联网、新型交互等,从用户需求出发,以应用场景为牵引,阐述了自主TVOS研发的必要性、可行性、研发内容、研发策略,并提出自主操作系统未来和自主CPU、自主SoC相结合,打造自主生态系统的发展趋势。

基于红外视觉的野外搜救无人机的设计与实现

针对当前野外搜救效率低下、搜救效果易受环境因素(如夜间)影响等问题,设计制作了一种采用红外视觉的野外搜救无人机。搜救无人机通过机载的红外热像仪FLIR TAU2对搜救区域进行图像采集;将拍摄的红外图像传输给机载的TK1实现对红外图像中人体目标的实时检测;无人机将检测到的人体目标的地理位置发送给地面站,以便搜救人员能够及时完成救援任务。在红外人体目标检测阶段,采用方向梯度直方图(HOG)对红外目标进行特征描述,并通过线性支持向量机(SVM)分类器对HOG特征分类检测。试验结果验证了所设计的搜救无人机可以在多种真实野外场景下完成野外搜救任务。

基于TINY-YOLO的嵌入式人脸检测系统设计

基于深度学习的人脸检测算法对于人脸检测性能有了很大的提升,但是大多数算法无法部署在移动端上。如MTCNN等算法虽然可以部署在嵌入式系统,但是在实际的应用场景中,有时不能满足需求。将TINY-YOLO用于人脸检测,结合NCNN框架,实现了在移动端的部署及商用。精度上相比于MTCNN有较大的提升,在实际的应用场景中表现优异,并且算法运行时间不会随着人脸数量的增加而增加,更适合于多人脸的嵌入式环境下人脸检测。

多面异构体表面缺陷智能检测关键技术及产业化应用

在中美科技竞争、美国对中国科技企业技术封锁的背景下,对于实现核心元器件、原材料的自主可控需求变得尤为迫切.特别是在那些具有"行业空间大、国产化率低、国产化刚需强劲"三大特点的相关行业,包括碳纤维、石英材料、连接器、微波组件、电容器、红外探测器等领域,这种需求更为突出.这些行业在国家政策推动和民用市场需求的双轮驱动下,实现关键技术领域的自主可控和国产替代具有重大意义,这不仅有助于提升国家的科技自主能力,也为这些行业未来的发展提供了广阔的空间.