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车辆基地机电设备故障监测及诊断系统
被引量:
15
1
作者
高臻
王翯
+2 位作者
齐海娟
展爱花
陈竹
《城市轨道交通研究》
北大核心
2019年第12期168-171,共4页
系统地介绍了车辆基地机电设备故障监测及诊断系统的设计目标、关键技术和系统功能。该系统基于工业物联网技术,运用以预测技术为核心的故障预测和健康管理(PHM)策略,采用MEMS(微机电系统)传感器实时监控并采集车辆基地机电设备的状态...
系统地介绍了车辆基地机电设备故障监测及诊断系统的设计目标、关键技术和系统功能。该系统基于工业物联网技术,运用以预测技术为核心的故障预测和健康管理(PHM)策略,采用MEMS(微机电系统)传感器实时监控并采集车辆基地机电设备的状态数据、故障数据,通过窄带物联网(LoRaWAN)实现监测数据上传,对车辆基地机电设备进行状态监测,实时获取设备状态信息,对设备进行故障预测和健康管理。该系统能够有效解决城市轨道交通车辆基地机电设备维检修困难、因设备故障导致灾难性事故频发、车辆基地管理计划难制定、设备维修过程不便于管控与追溯、信息化进程落后、物流管理差等诸多问题。
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关键词
城市轨道交通
车辆基地
机电设备
故障监测
故障预测和健康管理
微机电系统传感器
窄带物联网
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职称材料
题名
车辆基地机电设备故障监测及诊断系统
被引量:
15
1
作者
高臻
王翯
齐海娟
展爱花
陈竹
机构
北京市轨道交通建设管理有限公司
城市轨道交通全自动运行系统与安全监控北京市重点实验室
北京市数字交通枢纽工程技术研究中心
北京竞业达沃凯森科技有限公司
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2019年第12期168-171,共4页
文摘
系统地介绍了车辆基地机电设备故障监测及诊断系统的设计目标、关键技术和系统功能。该系统基于工业物联网技术,运用以预测技术为核心的故障预测和健康管理(PHM)策略,采用MEMS(微机电系统)传感器实时监控并采集车辆基地机电设备的状态数据、故障数据,通过窄带物联网(LoRaWAN)实现监测数据上传,对车辆基地机电设备进行状态监测,实时获取设备状态信息,对设备进行故障预测和健康管理。该系统能够有效解决城市轨道交通车辆基地机电设备维检修困难、因设备故障导致灾难性事故频发、车辆基地管理计划难制定、设备维修过程不便于管控与追溯、信息化进程落后、物流管理差等诸多问题。
关键词
城市轨道交通
车辆基地
机电设备
故障监测
故障预测和健康管理
微机电系统传感器
窄带物联网
Keywords
urban rail transit
vehicle base
electro-mechanical appliances
fault monitoring
PHM
MEMS
LoRaWAN
分类号
U231.94 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
车辆基地机电设备故障监测及诊断系统
高臻
王翯
齐海娟
展爱花
陈竹
《城市轨道交通研究》
北大核心
2019
15
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