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一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法
被引量:
4
1
作者
罗家文
钱晓明
+1 位作者
屠嘉晨
楼佩煌
《机械设计与制造工程》
2021年第1期55-58,共4页
随着汽车生产线装配输送设备趋向于复杂化和多功能化,设备的日常维护和诊断变得越来越困难,传统的人工诊断和维护效率低,难以满足日益提升的生产需求。为了提高故障诊断准确率,提出了针对汽车总装输送设备的故障诊断框架。根据经验小波...
随着汽车生产线装配输送设备趋向于复杂化和多功能化,设备的日常维护和诊断变得越来越困难,传统的人工诊断和维护效率低,难以满足日益提升的生产需求。为了提高故障诊断准确率,提出了针对汽车总装输送设备的故障诊断框架。根据经验小波变换和奇异值分解提取信号特征,利用信息融合技术,提出一种组合故障诊断方法。通过该方法提升汽车总装输送装备的故障诊断准确率,并将汽车总装输送装备中常用的轴承作为实验案例进行分析,验证了该方法的可行性。
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关键词
特征信号提取
组合分类
故障诊断
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职称材料
题名
一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法
被引量:
4
1
作者
罗家文
钱晓明
屠嘉晨
楼佩煌
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《机械设计与制造工程》
2021年第1期55-58,共4页
基金
江苏省重点研发计划项目(BE2016004-3)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金项目(kfjj20170513)。
文摘
随着汽车生产线装配输送设备趋向于复杂化和多功能化,设备的日常维护和诊断变得越来越困难,传统的人工诊断和维护效率低,难以满足日益提升的生产需求。为了提高故障诊断准确率,提出了针对汽车总装输送设备的故障诊断框架。根据经验小波变换和奇异值分解提取信号特征,利用信息融合技术,提出一种组合故障诊断方法。通过该方法提升汽车总装输送装备的故障诊断准确率,并将汽车总装输送装备中常用的轴承作为实验案例进行分析,验证了该方法的可行性。
关键词
特征信号提取
组合分类
故障诊断
Keywords
signal features extraction
fault classification
fault diagnosis
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于信号特征提取和组合分类的设备故障诊断方法
罗家文
钱晓明
屠嘉晨
楼佩煌
《机械设计与制造工程》
2021
4
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