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建筑领域稳定扩散的低秩适应模型训练方法
1
作者
裘云丹
陈天驰
屠昂
《建筑技艺(中英文)》
2024年第S01期283-287,共5页
对建筑表现方式的变革进行介绍,阐述了基于稳定扩散模型训练低秩适应模型的意义,描述了低秩适应模型具体训练方法,列举了低秩适应模型在建筑领域的应用场景,描绘出人工智能在建筑设计领域的未来图景。
关键词
建筑表现
生成式人工智能
稳定扩散
低秩适应模型
训练方法
下载PDF
职称材料
基于生成式人工智能的园林平面设计探索
2
作者
虞洋
陈天驰
+2 位作者
裘云丹
徐梁燕
屠昂
《城市建筑空间》
2024年第11期32-35,共4页
苏州园林承载着丰富的文化与智慧。传统园林设计多依赖设计师直觉,而新兴的生成式人工智能通过机器学习揭示设计规律,推动园林设计的现代化。结合审美分析与空间句法量化,验证新设计方法的有效性。
关键词
园林设计
人工智能
空间结构
稳定扩散
机器学习
空间句法
下载PDF
职称材料
题名
建筑领域稳定扩散的低秩适应模型训练方法
1
作者
裘云丹
陈天驰
屠昂
机构
浙江省建筑设计研究院有限公司
出处
《建筑技艺(中英文)》
2024年第S01期283-287,共5页
文摘
对建筑表现方式的变革进行介绍,阐述了基于稳定扩散模型训练低秩适应模型的意义,描述了低秩适应模型具体训练方法,列举了低秩适应模型在建筑领域的应用场景,描绘出人工智能在建筑设计领域的未来图景。
关键词
建筑表现
生成式人工智能
稳定扩散
低秩适应模型
训练方法
分类号
TU201 [建筑科学—建筑设计及理论]
下载PDF
职称材料
题名
基于生成式人工智能的园林平面设计探索
2
作者
虞洋
陈天驰
裘云丹
徐梁燕
屠昂
机构
浙江省建筑设计研究院
出处
《城市建筑空间》
2024年第11期32-35,共4页
文摘
苏州园林承载着丰富的文化与智慧。传统园林设计多依赖设计师直觉,而新兴的生成式人工智能通过机器学习揭示设计规律,推动园林设计的现代化。结合审美分析与空间句法量化,验证新设计方法的有效性。
关键词
园林设计
人工智能
空间结构
稳定扩散
机器学习
空间句法
Keywords
garden design
artificial intelligence
spatial structure
stable diffusion
machine learning
spatial syntax
分类号
TU9 [建筑科学]
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职称材料
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作者
出处
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1
建筑领域稳定扩散的低秩适应模型训练方法
裘云丹
陈天驰
屠昂
《建筑技艺(中英文)》
2024
0
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职称材料
2
基于生成式人工智能的园林平面设计探索
虞洋
陈天驰
裘云丹
徐梁燕
屠昂
《城市建筑空间》
2024
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