视频监控系统中的图像采集和视频有效存储

使用DirectShow方法实现图像采集和视频存储,给出了一种根据场景的运动信息对视频进行有效存储的策略。有效存储是指图像信息采集中,只记录有用的视频信息,使用一种改进的投影处理方法,从序列图像的差分图像中提取场景的运动信息。实验证明,该处理方法速度快、对噪音有很好的鲁棒性,符合实时系统的要求。依据该策略开发的监控系统,能够在不丢失重要信息的情况下有效地节省存储空间。

基于小波域的加权分形图像编码

分析了图像小波分形混合编码的解码过程 ,提出了一种对小波树进行加权处理、然后进行分形编码的方法 .经试验证明 ,这是一种有效的编码方法 ,在相同压缩比率下提高了重建图像的峰值信噪比PSNR .

赛教融合的地方高校计算机专业人才培养模式研究

针对地方高校计算机专业人才培养现状,分析了存在的困局和待解决的核心问题,在已有的学科竞赛和教学改革的成果上,将以大学生程序设计竞赛为代表的学科竞赛和专业类课程教学紧密融合,形成可持续发展的双赢模式。

新工科背景下思政引领+OBE导向的程序设计类课程混合式教学模式实践探究

采用线上线下混合式教学来优化传统教学模式和提高教学质量是现代教学的发展趋势,通过新工科背景下思政引领+OBE导向的程序设计类课程线上线下混合式教学模式的研究,构建了由社会/行业需求制定合理课程教学目标、教学目标确定优质的教学内容、通过科学的教学过程落实教学内容、全方位的教学效果评价验证教学目标的教学程序设计类课程混合式教学模式。并提出了组建优秀的课程教学团队、重构优质的教学内容、运用形式多样的教学方法、开展内容丰富的课外实践活动的混合式教学模式的教学实施方案,旨在形成能达到同频共振育人育才的新型教学模式。

地方高校协同育人模式探讨

针对地方高校,尤其是地方应用型本科学校,培养目标与企业的用人标准差距大,实践教学环节的教学效果不理想。所以在制定人才培养模式时要符合行业和地区特点,从校企,校地,校所,校校,校内五个方面详细介绍了地方高校协同育人相关举措,近几年实施效果显著。

复杂图像的Kaniadakis熵阈值分割方法

针对工业无损检测及红外等图像,基于信息论中的Kaniadakis熵理论,提出一种用于复杂图像分割的阈值化方法。该方法能综合图像像素灰度分布的复杂信息实现图像的有效分割,且能通过调节熵参数k适应不同的分割任务。实验结果表明,提出方法在复杂图像的分割中获得的结果优于相比较的其他方法,且具有良好的实时性能,满足实践任务需求。

一种基于信息论距离的复杂图像分割方法

工业生产场景下的图像成像环境复杂,在基于机器视觉的图像处理任务中要对该类图像实施精确分割很不容易。针对这一问题,应用信息论中的距离测度理论结合高斯分布提出一种基于信息论距离的图像阈值分割方法。在提出方法中运用信息论距离度量分割前后图像信息的损失程度,通过最小化该距离获取最佳分割阈值,然后应用该阈值对图像进行分割。最后在工业无损检测图像、红外图像以及医学脑血管造影术图像上与几种经典及较新的图像分割方法进行了实验比较。结果表明,提出方法获得的结果视觉效果好,分割精度高,具有较好的应用推广前景。

图像非广延高斯熵分割的阈值选取方法

图像分割是实现图像目标与背景分离的基础和关键,其中阈值化是最为流行和有效的技术之一。考虑到图像处理作业场景的复杂境况,实时有效的阈值分割方法的提出一直是研究和应用中的极大挑战。针对复杂的工业无损检测图像及红外图像目标分割问题,基于非广延高斯熵提出一种新的图像阈值分割方法。对于图像中像素灰度级不均衡、不规则的随机分布特点,提出方法体现了较好的处理能力。在与实践常用方法的比较实验中,实验结果表明了提出方法的较优异性能和推广应用前景。

红外人体图像模糊Renyi熵快速分割

针对红外人体图像目标与背景对比度低、边缘模糊、细节分辨能力差等特点,以及通常情况下的实时性处理要求,提出了一种新的有效分割方法。基于Renyi熵原理,构造了一种广义模糊熵——模糊Renyi熵;为了较快地获得分割阈值,基于混沌理论设计了一种混沌模拟退火算法,用于最佳分割阈值的搜索;把提出的模糊熵与混沌模拟退火算法相结合用于红外人体图像分割,并与几种著名的图像阈值分割方法进行了比较。实验结果表明,用该方法对红外人体图像进行分割,能得到较满意的分割结果,与其他方法相比,鲁棒性较好;对具有256级灰度的图像进行分割,其CPU耗时约为0.8s,满足了红外人体图像分割的精确、实时性要求。

基于高斯混合及相对熵测度的图像分割

针对图像分割问题,结合高斯混合模型与信息论中的相对熵测度概念,提出一种新的图像阈值化方法。在提出方法中把图像阈值化问题看成是两个概率向量之间的匹配问题,因此首先用高斯混合模型去拟合图像直方图的灰度级分布,然后用相对熵测度去度量拟合分布与图像原灰度级分布之间的差异,并把该度量作为图像阈值化的准则函数。在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围中求取所定义的准则函数的最小值获得最佳阈值。在NDT、SAR及红外图像上的分割实验中用提出方法与传统及最新的图像阈值化方法进行比较,结果表明提出方法获得的结果要优于相比较方法获得的分割结果,因此提出方法是一种有效的图像分割方法。

工作室制下的计算机专业学生实践能力培养探索

面对近年计算机专业学生就业形势的变化,为了提高地方高校计算机专业学生的实践能力及其就业竞争力,在教学实践中进行了工作室制的实践教学探索。总结了探索过程中获得的有益经验和不足,在增强计算机专业学生实践能力培养的方式上进行了有益尝试。

监视图像的采集与特征值的存储检索策略

针对示例图像的监视对象,就CCD采集图像数字化后,如何快速地在示例人面图像库中检索目标的问题,提出了一种基于非等长特征值的图像描述方法,并采用类聚的邻接有序链表存储结构来存储图像特征值。实验给出了具有控制匹配算法效率的阈值M和查准率的关系表,探讨了图像匹配检索中特征值存储的一种新方法,为示例监视的快速检索研究提供了一种新的思路。

基于阈值场景变化监视的数据存储策略

讨论了在视频系统中如何记录有效数据与存储空间的问题,提出了基于投影差分图像阈值的图像分割与图像存储的方法,这对于场景中变化对象的有效分割与存储,提供了有益的参考。

基于大数据分析的高校食堂运营管理探索

许多高校都建立了完善的校园一卡通基础设施与软件系统,其中系统产生的食堂就餐数据体量庞大且信息丰富。文章针对校园一卡通系统的食堂就餐数据进行研究,通过对学生刷卡数据信息进行分析处理,设计了基于Oracle的数据仓库,并实现了相关的可视化软件系统。对数据进行可视化展现,能帮助管理层和相关人员准确了解食堂服务情况和学生消费规律,增强直观可靠的量化认识,从而制定更完善的计划和做出更合适的决策,提升管理水平和服务质量。

一种基于Tsallis相对熵的图像分割阈值选取方法

在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图像直方图分布信息,将Tsallis相对熵做为分割前后图像直方图信息损失的度量工具。在对图像实施分割时,通过在图像灰度级范围内对自定义的准则函数最小化获取最佳分割阈值。最终将该方法与已有方法在工业无损检测及合成孔径雷达图像的分割实验中进行对比。结果表明,该方法获得的结果视觉效果好、分割精度高、误差小而且算法耗时较少,因此具有较好的应用推广前景。