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一种基于CNN-LSTM风向预测的风电机组偏航控制方法 被引量:2
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作者 叶锋 林周泉 +2 位作者 李宁波 屠银潮 司琦 《电气时代》 2022年第9期43-46,共4页
良好的偏航控制方法不仅可以保证风电机组的对风精度,提升发电量,又可以降低机组载荷,延长机组的使用寿命。针对常规偏航控制方法存在的不足,提出一种基于CNN-LSTM风向预测的偏航控制方法,充分利用一维卷积网络和长短期记忆网络在时间... 良好的偏航控制方法不仅可以保证风电机组的对风精度,提升发电量,又可以降低机组载荷,延长机组的使用寿命。针对常规偏航控制方法存在的不足,提出一种基于CNN-LSTM风向预测的偏航控制方法,充分利用一维卷积网络和长短期记忆网络在时间序列预测方面的优势,通过前期的风向时间序列数据处理实现风向的准确预测。 展开更多
关键词 风电机组 偏航控制 时间序列预测 机组载荷 风向 使用寿命 存在的不足 CNN
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