数字、网络与智能制造相互融合的发展之路

智能制造在进行具体的发展过程中,有3个基本范式,分别是:数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造。数据驱动在智能制造3个基本范式中起到了升级基础和核心要素方面的作用;工业互联网是交织融合发展的基本条件,智能化转型的核心基本前提条件是“人工智能+制造”。在对智能制造进行不断的发展过程中,其中非常重要信息表明,“数据有效的收集、基础条件的不断夯实、构建完善的平台、融AI”是必经之路。通过对智能制造的不断发展进行详细分析,可以为智能制造的演变提供必要的参考价值。

基于大数据的智能电网及仪表信息安全入侵检测方法

随着我国社会经济的持续发展,社会生产生活对电力能源的需求量越来越大,同时电力用户的增加也为电力企业的超标工作带来了巨大的挑战。在这样的情况下,我国电力企业开始推动智能化发展,引入智能电表对CPU负荷率和网络通信流量进行采集,但这同时也带来了一定的安全风险。本文将就基于大数据的智能电表入侵检测方法进行分析研究。

基于安卓智能掌机的传统机械表数据读取方法

近些年来,随着我国电力行业的持续发展,电力用户数量不断增加,这使得电力企业的业务量大幅度增加.本文将针对现阶段电力系统中部分传统指针仪表人工读取不便且改造费用较高的难题,基于安卓平台设计一种电力仪表远程读取系统,帮助电力企业节省电力设备改造费用,同时提高数据采集的工作效率.

市场经济下企业如何加强会计管理提高经济效益的研究

提高经济效益是企业避免陷入贫困究竟的关键所在,在这一过程中会计工作发挥了极大的作用和价值,是市场经济环境下企业得到有效发展的核心。 在这样的情况下如何实现对会计的有效管理,提升经济效益成为亟待解决的问题,企业想要呈现出更为优质的成果,就必须在这一方面投入更多的时间和精力。 基于此,文章将对市场经济下企业如何加强会计管理,提高经济效益展开研究。