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题名一种非高斯噪声中未知参数的信号的检测方法
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作者
张国珍
山拜
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《信息技术》
2005年第12期29-31,34,共4页
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文摘
研究了非高斯噪声中具有未知参数的信号的渐进最优检测,应用非高斯噪声中线性模型信号以及随机信号的Rao检验,导出了Rao检测的解析式,并与广义似然比检验的性能做比较。仿真结果表明,该检测器性能大大优于传统的能量检测器和高斯噪声假设下的广义似然比检测器。
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关键词
Rao检测器
广义似然比检测器(GLRT)
非高斯噪声
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Keywords
Rao detection
GLRT
non - Gaussian interference
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于高阶统计量的多模噪声中的信号检测
被引量:4
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作者
王涛
山拜
达拉拜
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《通信技术》
2010年第12期18-20,23,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(批准号:60971130)
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文摘
按照概率密度函数形状,给出了一种比较通用的非高斯噪声模型——多模噪声。多模噪声总体上属于非高斯噪声,但兼容了高斯噪声。改进了高阶统计量的双谱算法,给出一种基于双谱的多模噪声中信号的检测方法,并在此基础上结合无惯性非线性变换器和双谱技术,改进了传统的自适应幅频干扰抑制器,可以精确估计或检测信号。仿真表明该方法可以抑制高斯噪声,同时在强噪声和复杂背景下可以以较高的检测概率检测出信号,优于传统的似然比检测。
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关键词
多模噪声
高阶统计量
双谱
无惯性非线性变换器
信号检测
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Keywords
multi-modal noise
high-order statistics
bispectrum
inertia-less nonlinear transformer
signal detection
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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