基于CVaR的逼近算法求解一类随机逆变分不等式

随机逆变分不等式是变分不等式领域的重要分支,其被广泛的应用于交通均衡、网络经济均衡、电力系统、物流供应链管理等实际问题.主要工作是通过定义随机逆变分不等式的正则化间隙函数,研究了基于CVaR的一类随机逆变分不等式的逼近算法,并在一定条件下,运用拟蒙特卡洛方法得到这类随机逆变分不等式的解.

一类随机微分变分不等式

在一定条件下证明随机微分变分不等式解的存在性与唯一性.首先,证明随机微分变分不等式等价于随机投影系统;其次,用压缩映射原理证明该系统的解的存在性与唯一性;最后,考虑含参的随机微分变分不等式,并证明在一定条件下其解的稳定性.

基于熵权法的供应商选择研究

生产企业的原材料供应商选择问题影响着企业的经济效益,不同供应商供货特征不尽相同,因此对于企业来说,供应商的选择是一个重要的问题。本文首先选取供货数量,满足能力,供货种类三大指标作为评价指标,其次采用熵值法求出各指标所占权重,建立了基于熵值法的企业针对供应商选择的综合评价线性模型。最后结果表明,该模型在供货数量,满足能力,供货种类三大指标上,可以有效地为企业针对不同供应商进行综合评价,并做出相应选择。

期望残差极小化方法求解一类随机混合均衡问题

【目的】研究有限维空间中的一类随机混合均衡问题。【方法】首先定义了混合均衡问题的正则化间隙函数,并研究了正则化间隙函数的一些可微性质;其次通过随机混合均衡问题的正则化间隙函数,将求解随机混合均衡问题转化为求解期望残差极小化模型。【结果】在一定条件下,通过样本平均近似方法得到了期望残差极小化模型的解。【结论】随机混合均衡问题的期望残差极小化模型的解存在并且唯一。