面向对象的多尺度水体信息提取

以安徽省阜阳市阜南县东南部为研究区,利用LandsatTM数据,基于面向对象的多尺度分类方法,选取合适的分割尺度创建分类对象;通过分析研究区各种地物复杂的光谱响应特征,建立水体信息提取的知识规则集,对研究区水体进行提取研究。研究表明,与传统的利用单波段和NDWI等方法所提取的水体相比,规则推理法在提取水体时可以消除一些影像上其他干扰信息的影响,取得较好的提取效果和精度。除此之外,该方法简单易行,水体提取的规则集对于用户来说是透明的,易于理解。

南京市耕地时空变化及驱动力分析

根据2000年、2005年和2010年3期影像资料，运用遥感平台获取了南京地区10 a的耕地变化时空数据；结合南京历史气象数据、人口数据及其他空间属性数据，运用 GIS空间分析方法及数理统计方法，全面分析了南京市2000年～2010年间耕地的空间结构特征及其驱动力；揭示该区耕地数量变化的幅度、速度和区域差异，并用空间重心转移模型、分形模型分析了南京耕地的空间变化特征和区域方向。

面向对象的高光谱影像湿地植被信息提取

以美国Sacramento-San Joaquin三角洲为研究区,提取高光谱遥感影像上湿地植被的光谱响应特征,用于指导面向对象的湿地植被信息提取。结果表明,基于光谱响应特征分析的面向对象分类精度为88.03%,而未利用光谱响应特征的面向对象分类精度为72.08%。在面向对象提取前对植物光谱响应特征进行特征提取,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并可以有效提高分类精度。

基于知识规则的天然淡水湿地信息提取

以洪泽湖天然淡水湿地为研究对象,在光谱特征分析的基础上,选取样本数据,并构建天然淡水湿地信息提取的特征集。利用决策树算法进行数据挖掘和知识规则的生成,并将决策树信息提取结果与最大似然监督分类法进行比较,精度由84.30﹪提高到88.75﹪。

义乌市建设用地空间格局变化及驱动力分析

依据2008年Landsate 5TM、2014年和2019年Landsate 8OIL的3期遥感影像资料,运用遥感平台,采取面向对象的分类方法获取义乌市近11年建设用地数据,采用GIS空间统计与景观指数分析方法,宏观研究义乌市2008—2019年建设用地空间格局变化。结果表明,2008—2019年间,义乌市建设用地的变化速度达5.55 m^(2)/a,各镇街的面积扩张处于持续增长状态,不同镇街的建设用地变化速度和相对变化率不同;建设用地的图斑数、最大斑块指数逐步增加;2008—2019年建设用地的重心转移方向出现先向东北方向后向西南方向偏移的特征。对人口,经济,政策等因素分析表明,人口的快速增长、经济发展的多样化和政策诱导是建设用地变化的主要驱动力。

一种顾及修正新陈代谢电路式组合模型在基坑变形监测中的应用

针对基坑沉降监测数据处理过程中,动态组合模型越来越多地被应用到监测数据预测工作中的情形,本文按照组合方式的不同,提出类似并联式电路组合模型,并基于最小二乘法定权法进行新陈代谢周期改进,提出顾及修正新陈代谢的最小二乘法,以此提高模型精度。通过实际工程应用:顾及修正新陈代谢最小二乘法组合模型在拟合和预测精度均有所提高,结果可靠,在实际工程监测数据预测分析中具有可行性。

基于HyMap数据的浮水植被信息提取

以美国加利福尼亚州萨克拉门托—圣华金三角洲为研究区,利用2007年6月空间分辨率3 m的HyMap高光谱数据,根据湿地植被的光谱差异,结合地面实况数据,对植被的"三边"参数进行分析,选取合适的植被指数并结合"三边"参数特征,构建决策树模型,提取出研究区的浮水植被,并与最大似然法的分类结果进行比较。结果表明:利用决策树模型分类的总体精度达到82.68%,与最大似然法相比,总精度提高了6%,很好地识别出了研究区湿地植被中的浮水植被。

基于高光谱的湿地植被分类研究

光谱特征的选择对于湿地植被的识别精度和效率有直接的影响。本文以萨克拉门托-圣华金三角洲为研究区,基于Hy Map航空高光谱遥感影像数据,分析湿地植被的一阶微分和二阶微分光谱特征。在上述分析的基础上基于均值置信区间的波段选择法对一阶微分、二阶微分进行波段选择,根据获取的有效特征波段构建特征集,利用C5决策树分类算法产生规则集,并对实验区的湿地植被进行了分类研究。结果表明:湿地植被的一阶微分、二阶微分能够突出不同湿地植被光谱曲线在不同波段的增速不同,利用均值置信区间的波段选择法能够对特征波段起到降维效果,根据降维后的特征波段采用C5决策树分类算法,可以实现湿地植被在物种水平上的识别,并达到较好的分类精度。

综合因素模型在区域坐标转换中的应用

随着2000国家大地坐标系的全面启用,大量测量数据需要完成坐标转换工作,在偏远地区控制点施测困难,若较少的控制点中又混有异常值,用经典四参数模型转换时会造成转换精度损失,成果达不到要求。基于此,在经典四参数模型的基础上提出顾及控制点自身环境及抗差理论的综合因素权比迭代模型。通过转换精度对比,综合因素模型较经典模型能有效抵抗异常控制点的影响,提高整体转换精度,在局部缺少转换控制点的区域具有一定应用价值。

基于GIS技术的义乌市地下综合管线信息系统设计与应用

城市的可持续发展离不开地下管线系统地建设,地下管线信息系统越来越被重视.传统地下管线管理方式存在更新慢,存档效果差,不能反映实际情况等缺点,难以满足城市建设与管理需求.在义乌市地下管线数据普查更新的基础之上,对义乌市管线系统的开发进行全面研究.系统将客户端和服务器有机结合起来,采用网络化的结构模式进行识别,主要体现为C/S/S、B/S/S、Arc GIS软件组、桌面结合浏览器、Oracle关系型数据库等核心部件被系统所采用.

基于间接平差的选权迭代法在地铁断面监测中的应用

针对地铁隧道断面监测中的断面拟合方法,介绍了常用的最小二乘法和选权迭代法,应用MATLAB对选权迭代法实现算法程序。以南京地铁10号线的监测数据为例,分别对2种拟合法进行比较,结果表明:在无异常值的情况下,最小二乘法与选权迭代法均有较高的拟合精度,随着异常值个数的增加,最小二乘法拟合数据产生失真,且对异常值无法正确定位,而选权迭代法则可以精确定位异常值,对无异常的监测点位有较高的拟合精度。

基于Matlab的灰色线性回归模型在高层建筑监测中的应用

基于线性回归模型和灰色模型,介绍灰色线性回归模型的建模方法,并通过MATLAB进行程序编写,运用于高层建筑因自重引起的沉降监测预报.通过义乌经济开发区工程实例表明,灰色线性回归模型相对于线性回归模型和灰色模型有着较高的预报精度,并且预报精度稳定,充分体现将灰色线性回归模型应用于高层建筑监测中的合理性和有效性.

串联式组合模型在基坑监测中的应用

在传统模型基础上提出串联式组合模型,选择灰色模型对基坑监测数据的趋势项进行拟合,时间序列模型对监测数据的随机项进行拟合,发挥两者自身的特点,进行有机地组合预测分析。通过工程实例预测结果分析表明:串联式组合模型不仅能够预测出基坑的变形趋势,而且相对于时间序列模型、灰色模型有着较好的预测精度,体现出将串联式灰色时间序列组合模型应用于基坑监测的合理性和有效性。

全站仪在盾构隧道收敛监测中的应用及精度分析

收敛监测是隧道变形监测中的必测项目,全站仪在盾构隧道中能满足收敛监测的精度要求,利用误差传播定律,理论上对全站仪收敛监测精度进行公式推导分析。进一步分析实际收敛监测结果得出:入射角的变化对全站仪的监测精度影响较大,在一定距离和入射角范围内,全站仪反射片模式和免棱镜模式的监测精度均能达到收敛监测精度要求,且反射片模式监测精度高于免棱镜模式。

利用ObjectARX.NET技术的地下管线成图及属性管理软件的实现及应用

随着社会发展进程的加快,城市地下管线数据在城市有机更新改造过程中起着重要作用。本文以单位地下管线管理服务需要为目标,以ObjectARX.NET为技术支撑,以管线测绘部门采集提交的mdb数据库为基础,开发了基于ObjectARX.NET技术的地下管线成图及属性管理软件,详细阐述了地下管线成图及属性管理软件结构和实现的关键技术。实现了地下管线自动成图和地下管线数据的属性查询功能,此软件具有操作简便,耗时少,成本要求低等优点。

抗差估计结合ObjectARX.NET技术在坐标转换中的应用

随着2000国家大地坐标系的启用,需完成坐标转换工作,偏远地区由于控制点稀少,同时在混有异常值的情况下,用经典四参数模型转换时受异常值的影响,转换精度降低。由此在经典四参数模型的基础上采用抗差估计理论,并结合ObjectARX.NET技术,研制基于AutoCAD的坐标转换工具。通过与商业软件对比,该软件能够抵抗异常控制点的影响,提高整体转换精度,对局部缺少转换控制点区域有一定应用价值。