机载数据链通信系统波束成形零陷展宽研究

机载数据链通信系统广泛应用于航空、无人机、通信、军事等多方面。然而其所处的高动态环境普遍受到强干扰影响,抗干扰能力亟待加强。本文研究基于空域抗干扰中的传统稳健自适应波束成形技术,针对机载平台干扰发生快速变化场景,干扰易被移除零陷范围而导致抗干扰算法失效问题,设计改进了一种适用于机载数据链的高动态环境抗干扰波束成形零陷展宽算法——施加旁瓣区域抑制约束的投影子空间分解(Sidelobe region Suppression Constrained EIGen-subspace decomposition,SSC-EIG)。该算法基于特征子空间投影法,事先得到干扰来波的大致范围的先验信息,施加旁瓣区域抑制约束并估计旁瓣干扰功率。仿真结果表明,在干扰方向高速移动时,阵列天线输出信干噪比明显提升。波束图零陷得到展宽,抗干扰稳健性进一步增强,并减轻了在高动态环境下无人机导航、导弹制导和地空通信等机载数据链路正确接收信令信号的困难。

6G无人机自组网中基于距离阈值修正的LAR路由改进方法

移动自组织网络作为无线通信的关键技术之一,与无人机结合能够实现高机动广覆盖移动通信,支持辅助地面通信、通感算融合、空天地海一体化等6G应用。路由协议是无人机自组网中的重要环节,传统基于距离的位置辅助路由协议(D-LAR)链路质量较低,路由开销较大。针对此问题,提出基于距离阈值修正的LAR路由改进方法,首先基于链路预算计算可靠通信距离,完成第一层阈值修正,提升链路可靠性,然后引入修正因子并给出路由性能优化策略,自适应减少消息广播,完成第二层阈值修正,降低路由开销。仿真结果表明,在高节点密度情况下,与D-LAR协议相比,所提出改进协议的端到端时延、分组投递率、节省重播率均具有明显的性能优势。