基于项目化学习的小学语文跨学科学习任务群教学策略

在当今知识爆炸和学科交叉渗透的时代背景下,传统的单一学科教学模式已经难以满足学生全面发展的需求。跨学科学习任务群教学策略作为一种新兴的教学模式,越来越受到教育工作者的重视,它强调将不同学科的知识有机融合,通过设计跨学科的学习任务,培养学生综合运用知识解决实际问题的能力。基于项目化学习开展小学语文跨学科学习任务群教学,将有利于培养学生的语文核心素养,促进知识迁移,提高学习效率,值得在小学语文教学中大力推广。

多媒体网上教学软件设计

区别于一般的多媒体 CAI教学软件 ,对多媒体网上教学软件的特点进行了分析 。

高效液相色谱法测定复方阿昔洛韦乳膏中阿昔洛韦和甲硝唑的含量

目的:建立用高效液相色谱法测定复方阿昔洛韦乳膏中阿昔洛韦和甲硝唑的含量。方法:采用依利特C18色谱柱(250mm×4.6mm,5μm);水甲醇(60∶40)为流动相;检测波长为251nm;流速:1mL·min-1。结果:阿昔洛韦在3～18mg·L-1浓度范围内与峰面积呈良好的线性关系,回归方程为Y=73.631X+7.176(r=0.9994);甲硝唑在2～12mg·L-1浓度范围内与峰面积呈良好的线性关系,回归方程为Y=20.67X+0.1542(r=0.9998)。阿昔洛韦的平均回收率为102.45%,RSD为1.31%;甲硝唑的平均回收率为100.01%,RSD为1.77%(n=9)。结论:方法简便、准确、可靠,适用于复方阿昔洛韦乳膏的质量控制。

基于iSCSI协议校验算法的改进

CRC校验作为iSCSI协议中使用最频繁的一种检错机制,其算法的优劣会直接影响协议的执行效率。文章在分析传统CRC算法低效率的基础上,引入了一种快速并行的CRC算法,并根据iSCSI协议的特点对它进行了改进。测试结果表明改进后的CRC算法在一定程度上减小了协议对CPU的占用率。

立足理解能力与思维品质培养———小学语文阅读教学的创新方法探析

科学的阅读不仅能开阔学生的眼界,还能全方位提升学生的理解能力。随着阅读量的不断增加,学生可以涉猎各个领域的知识,逐渐摸索出适合自己的学习方法,学会多角度思考问题、认识事物,从而不断提升理解能力和思维品质。鉴于此,本文阐述了在小学语文阅读教学中创新教学方法的依据和重要性,并从开展群文阅读教学、整合网络教学资源、实施合作阅读教学、组织总结评价活动以及发挥多教育阵地联动效应等多个方面,提出了小学语文阅读教学的创新方法,以期帮助广大教师拓宽阅读教学的思路。

水轮发电机三相突然短路转子电流仿真

在利用叠加原理和拉氏变换得到转子电流表达式的基础上,运用MATLAB对其转子电流进行了仿真,为发电机的合理设计和可靠运行提供支持。

一步合成以组氨酸为碳源的碳点

碳点作为碳纳米材料的新成员,具有良好的光学稳定性和生物低毒性,倍受人们关注.现有关制备碳点的方法层出不穷,但合成碳点的产率低且过程繁琐,消耗过大,浪费过多,不够方便快捷.研究以适当比例的组氨酸、五氧化二磷和超纯水混合,一步碳化法合成碳点的方法,其合成的碳点分散性良好,在不同的盐浓度、pH、温度下荧光信号都很稳定,荧光寿命较长,且在常温下便可进行,合成条件要求低,简便且经济,优于传统的制备方法.该碳点其优良的性能在纳米材料用于检测分析及生物成像方面具有潜在的意义.

某铀矿生物浸铀过程中金属离子与铀协同浸出研究

通过室内柱浸试验,探析不同粒度(2.5~5、5~10、2.5~10 mm)铀矿在生物浸出过程中金属离子与铀浸出的规律,分析柱浸过程中pH、Eh、K^+、Ca^2+、Na^+、Mg^2+、Al^3+、Fe^3+与铀的浸出行为,并运用PHREEQC计算金属离子的饱和指数及浸出液中铀的存在形式。结果表明,铀矿中K^+、Ca^2+、Na^+、Mg^2+、Al^3+、Fe^3+与铀的浸出趋势相似,粒度越小,该铀矿中浸出的金属离子越多,经过66 d柱浸试验,三种粒度的铀矿铀浸出率分别为85.93%、69.75%、79.65%。酸化阶段及菌浸阶段硬石膏达到饱和,酸化阶段磷酸铀酰达到饱和,菌浸阶段氟化铁达到饱和。柱浸浸出液中铀主要以正六价存在,酸化阶段铀化学形态主要为硫酸铀酰及磷酸铀酰,菌浸出阶段主要为硫酸铀酰及氟化铀酰。

基于改进KD树与RANSC算法的目标识别算法

为了能够更好地满足日益扩大的目标识别需求,提出了一种基于改进KD树与RANSC算法的目标识别算法。通过对比改进前后KD树匹配算法匹配SIFT特征点的执行效果,很明显的看出改进KD树算法的匹配效果更佳。通过引入RANSC算法,又剔除了改进KD树匹配算法执行后剩余的误匹配点。因此,本目标识别算法具有很好的匹配效果。

冀中坳陷典型地热田前缘晕元素特征及其对地热学意义

As、Sb、Bi、Li、Be、Rb、Hg等前缘晕元素可作为地热田勘探的重要指标。基于冀中坳陷北部典型地热田深层土壤样品检测数据,计算了背景值与异常下限以及相关性系数,绘制了长剖面图与平面等值线图,同时利用归一化方法绘制了元素叠加等值线图,并对照元素异常位置得到元素分布特征为“南部地热田高,北部凸起区、中部凹陷处低,断层处高,构造单元内低”,并简析了元素异常富集机理,预测地热异常区,为地热田勘探提供理论依据。

某高碳酸盐砂岩铀矿的碱法浸出

为探究某高碳酸盐砂岩型铀矿的浸出工艺参数,在室内进行了不同碱性试剂、不同氧化剂条件下的静态浸出试验,运用PHREEQCI软件计算了碳酸盐矿物的饱和指数及浸出液中铀的存在形式,并进行了浸出动力学分析。结果表明,铀浸出率与溶浸液中HCO_(3)^(-)浓度呈正相关,并且NH_(4)HCO_(3)的浸出效果要优于NaHCO_(3);H_(2)O_(2)氧化效果明显强于KMnO_(4)和K_(3)Fe(CN)_(6),铀浸出率随H_(2)O_(2)质量浓度的增加而增长,综合考虑效益、成本等因素,最佳浸出条件为800 mg/L NH_(4)HCO_(3)+2 g/L H_(2)O_(2),最终铀浸出率为21.04%;整个浸出过程方解石和白云石均处于超饱和状态,应控制体系pH以避免碳酸盐发生饱和沉淀;浸出过程中铀的溶解反应主要受表面化学反应控制,扩散影响相对较小。

浓度及温度对油酸分子直径大小测量影响的探究

油膜法估测分子直径大小的实验是中学物理实验之一。是利用宏观的测量微观量。本实验通过控制水温以及油酸的浓度测量分子的直径。研究表明当油酸溶液浓度为1:500,常温(20℃-25℃)下进行测量时,油酸分子直径的测量值和理论值误差较小。

基于BP-PSO算法的钢桁架结构损伤识别研究

用智能化的方法对结构进行检测和评估,以确定结构是否存在损伤与故障,是结构健康检测领域的有效方法。在分析了传统的结构损伤识别方法缺陷的基础上,提出了一种有效的BP-PSO改进算法,并运用该改进算法对钢桁架结构进行了损伤程度和损伤位置的识别。结果表明,利用该算法能将损伤程度和位置的智能识别控制在很小误差范围以内。