一种装配式可调支座拆除内支撑梁的施工方法

随着城市高速发展、人口密度增长,城市建筑不断朝着高深两面发展,在建工程常常邻近高层建筑或地下构筑物等,建筑周边环境的复杂使基坑锚杆锚索支护体系的使用受到了限制,“支护桩或连续墙+内支撑”支护体系代之在近年来得到大量应用,尤其以钢筋混凝土内支撑为主,大大提高了深基坑的稳定性。在拆除临时支撑结构过程中,利用优质钢材,制作成装配式支撑体系作为内支撑梁的支架,增设剪刀撑及斜撑杆,使得支架更稳固,保证梁拆除时的人员与结构安全,为降低对环境的负面影响,杜绝了扬尘污染超标、噪音污染等投诉现象。

多深度特征增强与顶层信息引导的边缘检测网络

针对现有边缘检测网络在复杂自然场景下的检测结果仍存在边缘缺失、噪声过多等问题,提出多深度特征增强与顶层信息引导的边缘检测网络.首先,采用UNet++作为主干网络提取不同深度的特征,并通过特征叠加使不同尺度的边缘更加完整;然后,在每个卷积层的侧输出后添加特征增强模块,通过引入空洞卷积增大感受野,增强多尺度信息;最后,设计顶层信息引导模块,通过在跳跃连接中引入高层的语义特征增强边缘检测效果.实验结果表明,在BSDS500,NYUDv2和Multicue这3个数据集上进行训练均取得了较好的效果,其中,BSDS500数据集上的ODS,OIS和AP指标分别达到了0.821,0.839和0.869,整体上高于现有边缘检测网络,且噪声少,主观效果也更接近真值.

一种高图像质量的虚拟视点绘制方法及GPU加速

自由视点视频允许用户自由选择观看视角,给人带来传统视频无法比拟的交互式视觉体验.本文针对自由视点视频实时显示应用,提出了一种高图像质量的虚拟视点绘制方法,并对其进行GPU加速.首先,将参考视点深度图向前映射得到虚拟视点深度图,再对该深度图进行中值滤波以减少小空洞;然后对滤波后的深度图进行反向映射得到初始的虚拟视点彩色图像;接着对空洞掩模图进行基于边界检测的膨胀处理,以消除虚假边缘,并融合经过亮度校正后的两幅虚拟视点图像,以填充大空洞;最后采用考虑深度的插值方法填补剩余的空洞,提升虚拟视点的图像质量.此外,本文进一步采用CUDA编程技术,将虚拟视点绘制的主要计算都放在GPU内进行,减少CPU和GPU之间的数据拷贝,并在每个计算环节为每个像素单独分配线程,实现像素级的并行处理.实验结果表明,本文方法的主客观图像质量优于现有方法,并且经过GPU加速之后,运行速度达到实时处理的要求.