基于个人选择偏好的城市医疗资源配置分析

在健康城市与新冠疫情的大背景下,须研究医疗资源空间配置的方法论.以杭州市为例,采用改进后的高斯两步移动搜索法(2SFCA),以“从供到求”的视角来研究公共医疗资源空间分配情况,并结合计划行为理论(TPB),以“从求到供”的视角来研究个人选择偏好对医疗资源配置的影响.结果表明,杭州市医疗资源具有明显的中心集聚性,居民可获得的医疗资源总量和医院的医疗资源被挤兑与否及程度相关,证明了居民个人意愿对城市医疗资源分配的影响.分析结果对当前《杭州市区医疗卫生设施布局规划(2016—2035)》的医疗设施布点方案进行合理性分析与局部优化,提升了布点方案的科学性。

基于优化第三代非支配排序遗传算法的城市应急设施模糊选址

以杭州市上城区2022年全年核酸检测点记录数据为基础,采用优化型第三代非支配排序遗传算法(NSGA3),将杭州市上城区划分为10786个50 m×50 m的人口点,模拟每个人口点去往周边核酸检测这一聚集性应急行为,并进行50000次迭代.将迭代结果进行核密度分析,分别得出基于单设施点的15 min生活圈优化结果、基于双设施点的15 min生活圈优化结果、基于适老化需求修正的设施点优化结果,以及基于单设施点的5 min生活圈优化结果.结果显示,以单设施点的15 min生活圈优化结果为例,在不改变服务能力的前提下,基于优化NSGA3迭代后的核酸检测点网络,将设施平均可达时间从292.44 s优化到了264.62 s.基于核酸检测这一行为结果形成城市应急设施的模糊选址范围,得出“小集聚-大分散”空间规律;在此基础上将模糊选址范围转化为“社区级多功能应急空间”,为将来发生应急事件,进行临时应急设施选点决策时提供理论建议.