近红外物联网节点失效波影响分析模型构建

近红外物联网节点失效波对网络连接可靠率具有重要影响,为提升近红外物联网安全防范力度,构建基于链路生存性流量的节点失效波影响分析模型。构建近红外物联网节点行为信任轮廓,加权求和主观信任值、客观推荐信任值和过往信任值,得到节点行为综合信任值,评估节点是否产生异常;利用节点重要度与负载能力实施失效负载再分配,组建节点失效传播模型,计算随机相邻节点额外业务负载,若高于自身负载能力则节点存在失效风险;根据链路持续时长和剩余容量推导链路生存性,计算相邻节点的引入流量和失效波影响概率,划分节点失效波影响等级,获得近红外物联网不同时段节点失效波影响情况。实验结果表明,所构建模型能准确描述近红外物联网处于不同外部环境下的节点失效波影响程度,为近红外物联网稳定运行提供借鉴。

基于蝴蝶优化算法的通信传输链路抗干扰仿真

为了避免干扰信号影响信息在链路中的传输效果,提出可见光通信高速传输链路抗干扰方法。建立可见光通信网络模型,对链路抗干扰问题建模;针对上述模型建立可见光通信高速传输链路抗干扰优化目标函数,并选取信道容量、信道误码率和链路中断概率作为约束条件;引入蝴蝶优化算法求解目标函数,实现可见光通信高速传输链路抗干扰。实验结果表明,所提方法的误码率低、信息传输成功率高、抗干扰能力强,能够确保通信传输的顺畅性,具有实际应用价值。

一种能量优化WSNs非均匀分簇路由协议

为解决无线传感器网络多跳路由协议的"热区"问题,基于对EEUC协议的分析,提出了一种能量优化的WSNs非均匀分簇路由协议EOUCR(Energy Optimized Uneven Clustering Routing protocol)。该协议在簇形成阶段以候选簇头的剩余能量、其邻居节点的平均剩余能量和该候选簇头与SINK节点的距离作为竞选簇头的参数,且簇头竞争半径的选取考虑了成簇能耗,在此基础上形成了不同几何尺寸的簇,可减少"热区"内簇的簇头轮换次数,均衡网络负载。EOUCR在簇间多跳路由通信中引入了唯一与SINK节点通信的根节点,其他簇头则通过中继节点或直接与根节点通信,克服了EEUC能耗大且不均衡的不足,从而有效地解决临近SINK节点的"热区"问题。仿真实验结果表明,EOUCR能够更有效地节约节点能量、均衡网络能耗、延长网络生存周期。

一种基于蚁群优化的分簇路由算法

在无线传感器网络路由协议的研究中,能量高效是其首要设计目标。传统LEACH协议产生簇头数目比较随机,并且簇头直接与基站通信导致能量消耗过快。在分析传统和改进LEACH路由协议的基础上,提出了一种簇头数目固定的簇头选择机制,解决了簇头分布不均匀的问题。并且将蚁群优化算法应用到无线传感器网络的路径选择中,利用蚁群的动态适应性和寻优能力,在簇头与基站之间形成一条最优路径进行通信。在Matlab平台下对新提出的算法进行仿真测试实验,实验结果表明,相对于LEACH路由协议,该算法降低了平均能量消耗,延长了网络的生命周期。

军队研究所图书馆的资源保障与信息服务

在分析军队研究所科研人员信息需求的基础上,探讨了军队研究所图书馆如何进行资源保障和信息服务。

‘铁椒8号’辣椒新品种及栽培技术要点

‘铁椒8号’辣椒新品种是铁岭市农业科学院于2007年以自交系X17为母本、自交系X18为父本配制的一代杂交种。‘铁椒8号’辣椒新品种牛角形、浅绿色,商品性好;高产、抗病,适于棚室及地膜覆盖栽培。

网络环境下航空医学信息服务特点及对策

网络环境下航空医学科研人员在开展课题研究过程中会遇到更多的信息获取、甄别和分析难题。分析网络环境下航空医学信息服务的特点,探讨提高航空医学信息服务质量的对策,包括加强特色信息资源建设和人才队伍建设,创新信息服务模式等方面。

花生单粒精播高产技术研究

花生单粒种植下不同群体密度,荚果产量差异明显。中熟大花生(铁引花一号)和早熟小花生(白沙1016)单粒种植适宜群体密度分别为8 000～11 000株/667m2和10 000～14 000株/667m2,在一定范围内,密度增加,单株果数减少,饱果率提高,适当增加群体密度,有利于花生高产优质。单位面积果数与单株产童关系密切,对产量形成贡献大,高产栽培应特别注意发挥这一性状的增产潜力。

不同施氮量对花生发育过程中可溶性糖含量的影响

探讨在不同施氮量和土壤处理下花生叶片可溶性糖含量的动态变化。选取高产花生品种铁引花1号,设A1(不施氮)、A2(施纯氮90kg/hm2)、A3(施纯氮180kg/hm2)和B1沙壤土、B2粘土等处理,利用苯酚法测定叶片的可溶性糖含量。不同处理下花生叶片随施氮量的增加可溶性糖含量均表现为先上升后下降的趋势,花生在不同施氮水平下叶片可溶性糖含量不同,普遍为高氮>中氮>低氮;不同土壤处理下,各处理中可溶性糖含量均表现为粘土>沙壤土。花生品种要达到高产,除了花生品种本身要有高产的遗传特性外,还需要配以相应的合理施肥、控水、中耕除草等配套的高产栽培管理措施。

液体地膜在花生大田生产的应用研究

由于塑料地膜连年使用,并且在自然环境中难以分解,破坏了土壤结构,造成地膜残留日益增加,"白色污染"日趋严重,这对花生的可持续生产是一种潜在的威胁。使用液体地膜,既节省开支,又大大减轻了劳动强度,提高了劳动效率。生物可降解液体地膜有极好的浸润性,能把土壤表面全部覆盖,有保水增湿的作用,极有效地防止土壤水分蒸发,配合吸水材料,就能长时间保持土壤水分。植物的幼苗长出时,可自行将膜顶破,膜会自动降解,变成腐植酸肥料,翻压入土后,具有改良土壤团粒结构的作用。

花生单粒精播高产栽培技术

结合辽宁省花生生产特点，单粒精播在花生播种上改变了以往播种每穴2～4粒的传统，并规范了相应的施肥用药技术要点，提出了新的适合辽宁省的花生栽培技术模式，是栽培技术的一次突破。花生是用种量较大的作物，大粒品种每667m^2用种约20kg，中小粒品种平均用种17kg左右。辽宁省全年播种面积在500万亩以上，每年需用种量约1．0亿kg，约占花生总产量的1／10，至少相当于50万亩花生的产量，因此节本增效也将间接提高花生商品率，每667m^2节约用种2kg，相当于增加了1000万kg的花生产量。在保障粮食生产的前提下，增加花生播种面积已经很难，再加上为了应对油料作物进口不断增加的危机，提高食用油自给率，从而进一步提高花生单产及节本增效有重要的研究意义，在此前提下，铁岭市农业科学院进行了相应的花生单粒精播技术研究，并取得了较好的应用效果。

中国古典诗歌时空结构新探

任何诗歌的境界都以时空形式存在,既表现为一种时间流程,又表现为一种空间展开,构成诗歌内部的时空结构。这种时空结构受诗人情感支配,并由具体的时空意象作为建构载体,最终指向诗歌意境的创造,使整个诗歌作品成为一个整体和谐运转,令人涵咏回味不已。

基于数据实时采集与处理的铁轨沿线噪声监测系统应用研究

为了解决铁轨沿线环境噪声是否超标的问题,设计了能够实现噪声数据采集、A/D转换、以太网传输、算法处理、数据存储和界面监控一体化的铁轨沿线噪声监测系统。该系统采用ADS1256、TMS320VC5509和ADR4525芯片完成了系统信号调理、信号转换和信号处理,通过以太网模块W5500完成了数据网络传输至OneNet云端。系统上位机采用VS.NET和C#实现了云端数据读取,下位机通过CCS6环境和C程序实现了DPS数据处理。系统测试表明,数据采集精度为0.2级,利用分频最大振级和Z振级数值作为噪音研判指标,满足了系统监测目的。

红色文化的传承与发展

红色文化承载着革命历史、民族精神和时代价值。然而,面对现实社会的快速发展和多元文化的冲击,如何确保红色文化得到有效传承并焕发出新的活力,是一个亟待解决的问题。

花针期控水对花生根系活力及植株干物质的影响

水分、氮素是花生生产所必须的重要因素,同时也是可以进行人工控制和管理的。水、氮与作物产量在一定范围内表现为水氮协同效应,适量节约用水量和减少施氮量有助于提高水分利用效率和氮肥利用效率。充分发挥水氮协同效应,实现水氮利用效率双赢,是当前农业水氮管理中急需解决的问题。根系活力则是反映植株吸收功能的综合指标。其功能发挥与根系形态特征和生理特性密切相关。

玉米新品种铁研26号的选育

铁研26号是铁岭市农业科学院以自选系铁98103为母本、丹360为父本组配成的强优势中晚熟玉米单交种。2002-2005年参加品种比较试验。

数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用

网络安全作为计算机网络技术发展的重心,网络用户也采取多种防护技术来保护计算机网络,比如,防火墙、入侵检测技术等。本文对网络入侵检测技术进行分析研究,找出现有入侵检测技术中存在的问题,提出将数据挖掘技术应用到入侵检测中,探讨如何将数据挖掘算法应用到入侵检测系统中去,设计出一个基于数据挖掘的网络入侵检测系统。

大豆新品种铁豆98选育及栽培技术

铁豆98是铁岭市农业科学院以铁豆53号为母本、Osaka-5为父本杂交选育的大豆新品种。该品种高产、抗病,于2018年4月通过辽宁省审定。本文作者介绍了其选育过程、特征特性、产量及栽培技术。